La formation « Développement d’API et mise à disposition de modèles » s’adresse aux développeurs, ingénieurs et responsables techniques de produits qui découvrent l’IA générative, mais qui possèdent déjà des connaissances intermédiaires en apprentissage automatique, une maîtrise de base de Python et une bonne connaissance des environnements de développement tels que VS Code, et qui souhaitent concevoir, personnaliser et déployer des solutions ouvertes d’IA générative tout en évitant la dépendance vis-à-vis d’un fournisseur.

La formation enseigne aux participants comment déployer et exposer des modèles d’IA générative via des API robustes et évolutives. En commençant par FastAPI, les participants conçoivent et implémentent des points de terminaison REST pour l’inférence de modèles, en mettant l’accent sur la conception de schémas, l’authentification, la limitation de débit et la gestion des erreurs. La formation présente ensuite le Model Context Protocol (MCP), en le comparant aux approches API traditionnelles et en démontrant comment l’appel de fonctions et l’intégration d’outils peuvent étendre les capacités des modèles. Dans le dernier module, les apprenants abordent la mise à l’échelle et les performances, en appliquant la conteneurisation avec Docker, la gestion asynchrone des requêtes, l’équilibrage de charge et les techniques de surveillance. Des exercices pratiques abordent également le tunneling et l’accès à distance à l’aide de ngrok pour un prototypage rapide. À l’issue de cette formation, les apprenants auront développé une API prête pour la production, dotée d’une documentation claire et capable de prendre en charge à la fois les modèles d’intégration REST et ceux inspirés du MCP, ce qui leur fournira les outils nécessaires pour prendre en charge de manière efficace et fiable des applications d’IA générative.