Apprenez à créer et à lancer une application SaaS (Software as a Service) complète en utilisant des techniques de développement assistées par l'IA. Ce cours couvre l'ensemble du cycle de vie du produit, de la planification d'un produit minimum viable (MVP) au déploiement d'un service d'interface de programmation d'application (API) monétisé. Vous construirez une API Python en utilisant FastAPI, définirez des modèles de données, créerez des points de terminaison documentés et vérifierez le comportement à l'aide d'un harnais de test pytest automatisé. Le cours couvre la conteneurisation Docker, de la création de fichiers Docker aux tests de conteneurs, en passant par les constructions automatisées via des pipelines d'intégration continue (CI) et la publication d'images dans un registre de conteneurs pour la distribution en production. Dans le second module, vous construirez les fondations de la commercialisation : conception de pages d'atterrissage axées sur la conversion, structuration des niveaux de prix, déploiement d'un site marketing sur GitHub Pages, mise en œuvre de l'authentification par clé API pour un accès mesuré, et rédaction d'une documentation pour les développeurs qui favorise l'adoption. Tout au long du cours, les outils LLM (Large Language Model) accélèrent le développement depuis la planification de l'architecture jusqu'à la génération du code. À l'issue de ce cours, vous aurez les compétences nécessaires pour faire passer un produit SaaS alimenté par l'IA du concept au lancement de la production.