L'appel d'outils traditionnel nécessite une intégration sur mesure pour chaque nouvelle source de données, ce qui entraîne la fragmentation de l'écosystème. Le Model Context Protocol (MCP)offre une norme universelle et ouverte qui remplace ces connecteurs « ponctuels ». Cette formation vous apprend à dépasser le cadre des API statiques pour adopter une architecture client-serveur-hôte, dans laquelle un seul client MCP peut détecter et utiliser simultanément des outils répartis sur plusieurs serveurs. Vous apprendrez à utiliser FastMCP pour fournir aux modèles d’IA un accès sécurisé et standardisé aux ressources locales, aux bases de données et aux services web, sans avoir à réécrire la couche d’intégration pour chaque nouveau modèle de langage à grande échelle (LLM).

Oui. La sécurité constitue le principal obstacle au déploiement d’agents d’IA dans les environnements d’entreprise, et cette formation aborde cette question à travers des workflows basés sur les autorisations. Vous acquerrez une expérience pratique de la mise en œuvre de mécanismes d’échantillonnage, de « roots » et d’approbation par l’utilisateur,garantissant ainsi que vos agents opèrent dans les limites strictes du système de fichiers et n’exécutent jamais d’actions non souhaitées. En maîtrisant l’extraction et l’audit basés sur le schéma JSON , vous apprendrez à construire des systèmes de type « human-in-the-loop » dans lesquels l’IA doit demander une autorisation explicite avant d’accéder à des données sensibles ou d’effectuer des écritures externes.

Pour accéder aux supports de cours, aux devoirs et pour obtenir un certificat, vous devez acheter l'expérience de certificat lorsque vous vous inscrivez à un cours. Vous pouvez essayer un essai gratuit ou demander une aide financière. Le cours peut proposer l'option "Cours complet, pas de certificat". Cette option vous permet de consulter tous les supports de cours, de soumettre les évaluations requises et d'obtenir une note finale. Cela signifie également que vous ne pourrez pas acheter un certificat d'expérience.