Python is a core skill for anyone working with data—and this course shows you exactly how to use it in practice. Through real-world examples, you’ll build an end-to-end data analysis workflow using four of Python’s most powerful libraries: NumPy, Pandas, Matplotlib, and Seaborn. You’ll start by loading and cleaning messy datasets, then move into common statistical analysis and transformation techniques.
Data Analysis With Python
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niveau Intermédiaire
Expérience recommandée
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Ce que vous apprendrez
Use NumPy/Pandas, load and clean data, analyze statistics, and visualize insights with Matplotlib/Seaborn in Jupyter for data science tasks.
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juin 2026
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Statut : Essai gratuit
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