Python is one of the most popular programming languages for data analysis—and it’s easier to learn than you might think. Whether you’re coming from Excel, BI tools, finance, or another programming background, this course will help you build a strong foundation in Python for working with data. You’ll start by setting up your environment with Anaconda and Jupyter Notebooks, then learn the core building blocks of Python: variables, data types, and data structures. From there, you’ll explore how to manipulate and analyze data using operators and functions, and write more advanced logic with conditionals and loops. By the end of the course, you’ll be confident writing basic Python code to structure and prepare data for analysis.

Getting Started with Python

Getting Started with Python
Ce cours fait partie de Spécialisation "Practical Data Science for Data Analysts"
Instructeur : CFI (Corporate Finance Institute)
Inclus avec En savoir plus
Demander à Coursera
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Débutant
Expérience recommandée
2 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Install Anaconda and Jupyter, use variables, data types, structures, operators, functions, loops, and conditionals for analysis and coding skills.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Data Wrangling
- Catégorie : Development Environment
- Catégorie : Package and Software Management
- Catégorie : Programming Principles
- Catégorie : Data Storage
- Catégorie : Computational Logic
- Catégorie : Analysis
- Catégorie : Computational Thinking
- Catégorie : Data Processing
- Catégorie : Analytical Skills
- Catégorie : Data Transformation
- Catégorie : Data Manipulation
- Catégorie : Code Reusability
- Catégorie : Data Structures
- Catégorie : Data Analysis
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Python Programming
- Catégorie : Jupyter
Détails à connaître

Certificat partageable
Ajouter à votre profil LinkedIn
Récemment mis à jour !
juin 2026
Évaluations
1 devoir
Enseigné en Anglais
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

Élaborez votre expertise du sujet
Ce cours fait partie de la Spécialisation "Practical Data Science for Data Analysts"
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a 7 modules dans ce cours
Obtenez un certificat professionnel
Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.
Instructeur
Offert par
En savoir plus sur Software Development
Statut : Essai gratuitGoogle
Statut : PrévisualisationUniversity of Leeds
Statut : Essai gratuit
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Faites progresser votre carrière avec un diplôme en ligne
Obtenez un diplôme auprès d’universités de renommée mondiale - 100 % en ligne
Foire Aux Questions
Plus de questions
Aide financière disponible,



