Ce module vous aide à développer les compétences essentielles en lecture critique nécessaires à l'analyse de contenus générés par l'IA. Vous apprendrez également à utiliser les outils d’IA générative (GenAI) pour l’analyse de textes, la synthèse et l’amélioration de la compréhension. Ce module met l’accent sur la pratique et vous encourage à évaluer à la fois les atouts et les limites de ces outils dans des contextes universitaires et professionnels. Vous terminerez le module par une réflexion écrite auto-évaluée dans laquelle vous analyserez de manière critique un texte généré par l’IA à l’aide des techniques que vous aurez apprises.

Ce module vous aidera à identifier et à analyser différents types de biais dans les contenus générés par l'IA. Grâce à des vidéos interactives, vous apprendrez à reconnaître les biais explicites et implicites, y compris les biais cognitifs courants tels que le biais de confirmation. Le module s'appuie sur des exemples concrets pour montrer comment les biais algorithmiques perpétuent les inégalités sociales, ainsi que sur des analyses d'experts pour expliquer comment les biais de l'IA générative se manifestent. Vos acquis seront évalués à l'aide d'un quiz qui testera votre compréhension des différents types de biais.

Ce module vous permettra d'acquérir les compétences nécessaires pour construire et évaluer des arguments logiques, tout en maîtrisant la conception efficace de prompts pour l'IA. Grâce à des vidéos interactives, vous explorerez cinq types d'arguments fondamentaux (déductif, inductif, abductif, analogique et causal) et apprendrez à repérer les sophismes qui compromettent le raisonnement. Le module aborde également des techniques avancées de formulation de prompts – du « zero-shot » au « tree-of-thought » –, en soulignant comment la clarté et le contexte influencent les résultats générés par l’IA. Des exemples concrets et des dilemmes éthiques illustrent l’interaction entre le raisonnement humain et la prise de décision de l’IA, en mettant l’accent sur la transparence et la réduction des biais. Vos acquis seront évalués à travers un exercice d’ingénierie des prompts évalué par vos pairs, au cours duquel vous démontrerez votre capacité à raisonner de manière systématique en affinant les résultats générés par l’IA.

Ce module vous aidera à intégrer efficacement les outils d’IA générative (GenAI) dans votre processus de rédaction critique tout en respectant des normes rigoureuses. À travers des exemples commentés et des flux de travail concrets, vous apprendrez à utiliser l’IA pour structurer vos arguments, vérifier vos sources et affiner votre formulation avec prudence, tout en préservant le jugement humain. Ce module montre comment associer des modèles de langage (LLM) axés sur le raisonnement à des assistants de recherche et à des outils d’édition, en utilisant des techniques telles que les matrices de preuves et les prompts adversariaux afin de réduire les « hallucinations ». À la fin de ce module, vous utiliserez des outils d’IA pour rédiger une brève introduction critique sur un sujet de votre choix, accompagnée d’une explication sur la manière dont vous avez utilisé ces outils.