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La réflexion critique : une compétence humaine que l'IA ne peut pas remplacer

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La réflexion critique : une compétence humaine que l'IA ne peut pas remplacer

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Paul Siegel

Instructeurs : Starweaver

Inclus avec Coursera PlusEn savoir plus

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

5 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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Ce que vous apprendrez

  • Évaluer les résultats générés par l'IA en faisant appel à l'esprit critique afin d'identifier les biais, les « hallucinations » et les risques liés à la prise de décision, à l'aide de cadres d'évaluation structurés.

  • Élaborer une note de décision justifiable en s'appuyant sur une réflexion structurée, des analyses des risques et des processus associant l'humain et l'IA afin d'améliorer la prise de décision.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Collaboration
  • Catégorie : Prise de décision stratégique
  • Catégorie : Développement personnel
  • Catégorie : Prise de décision
  • Catégorie : L'innovation
  • Catégorie : Résolution de problèmes
  • Catégorie : Pensée indépendante
  • Catégorie : Analyse
  • Catégorie : Esprit de décision
  • Catégorie : Pensée critique
  • Catégorie : Intelligence décisionnelle
  • Catégorie : Psychologie
  • Catégorie : Raisonnement logique
  • Catégorie : Conscience de soi
  • Catégorie : Remue-méninges
  • Catégorie : Intelligence émotionnelle
  • Catégorie : Connaissance de l'IA
  • Catégorie : Résolution créative de problèmes
  • Catégorie : Pensée critique et résolution de problèmes

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : Cadres d'application

Détails à connaître

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Récemment mis à jour !

juin 2026

Évaluations

2 devoirs

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Il y a 2 modules dans ce cours

Ce module explique pourquoi le jugement humain gagne en valeur à mesure que l'IA prend en charge davantage de tâches d'exécution, et fournit aux apprenants deux outils de diagnostic fondamentaux : le « Bias Stack », qui permet de détecter les biais cognitifs, liés aux ensembles de données et aux modèles, et le « AI Output Trust Score », qui sert à évaluer tout résultat généré par l'IA. Les apprenants examineront des échecs avérés de l’IA, notamment celui de l’IA d’Amazon utilisée pour le recrutement et l’affaire Mata c. Avianca, et acquerront l’habitude de vérifier systématiquement les sources citées.

Inclus

11 vidéos4 lectures1 devoir1 évaluation par les pairs1 sujet de discussion

Ce module transforme les compétences diagnostiques en une approche décisionnelle rigoureuse. Les apprenants appliqueront les techniques de « premortem », de « red team » et de « taux de base » à des décisions assistées par l’IA, examineront quatre processus de collaboration entre l’humain et l’IA, et réaliseront une analyse rapide des risques à partir d’une décision documentée prise par une IA dans le domaine du service client. Le module se termine par la rédaction d’une note de décision finale et l’élaboration d’un plan de mise en pratique sur trente jours.

Inclus

11 vidéos3 lectures1 devoir2 évaluations par les pairs1 sujet de discussion

Instructeurs

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615 Cours1 276 437 apprenants

Offert par

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En savoir plus sur Leadership et gestion

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Felipe M.

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’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.

Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.

’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

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