La formation « Déploiement de modèles ouverts » s’adresse aux développeurs, ingénieurs et responsables techniques de produits qui découvrent l’IA générative, mais qui possèdent déjà des connaissances intermédiaires en apprentissage automatique, une maîtrise de base de Python et une bonne connaissance des environnements de développement tels que Visual Studio Code (VS Code), et qui souhaitent concevoir, personnaliser et déployer des solutions ouvertes d’IA générative tout en évitant la dépendance vis-à-vis d’un fournisseur.

Ce cours enseigne aux participants comment packager, héberger et maintenir des modèles d’IA générative dans des environnements de production réels. Il débute par la conteneurisation avec Docker : les participants conçoivent des fichiers Dockerfile optimisés, appliquent des techniques de gestion des dépendances et mettent en œuvre des pratiques de sécurité telles que l’isolation et le contrôle d’accès. Ensuite, les apprenants explorent les stratégies de déploiement dans le cloud, en comparant les options proposées par Amazon Web Services (AWS), Google Cloud (GCP), Microsoft Azure et des fournisseurs spécialisés, tout en évaluant les aspects liés aux coûts, aux performances et à la conformité. Ils acquerront également une expérience pratique du prototypage rapide sur Hugging Face Spaces et découvriront les architectures sans serveur (serverless) pour plus d’efficacité. Dans le dernier module, l’accent est mis sur la surveillance et la maintenance : les apprenants mettent en œuvre des systèmes de journalisation, des tableaux de bord de performances, des frameworks d’alerte et des pratiques de contrôle de version afin de garantir un fonctionnement fiable à long terme. À la fin de la formation, les apprenants auront déployé un modèle ouvert doté de systèmes complets de surveillance, de sécurité et de gestion des mises à jour.