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Implications éthiques et réglementaires de l'IA générative

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Implications éthiques et réglementaires de l'IA générative

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Instructeur : Microsoft

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Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.

21 avis

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

3 heures à compléter
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Ce que vous apprendrez

  • Reconnaître les risques potentiels associés à l'IA générative.

  • Comprendre le paysage éthique et réglementaire avec l'utilisation de l'IA générative.

  • Comment développer des normes internes pour la conformité organisationnelle, accompagnées de bonnes pratiques.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Analyse des risques
  • Catégorie : Exigences réglementaires
  • Catégorie : Contrôles internes
  • Catégorie : Formation à la conformité
  • Catégorie : Affaires réglementaires
  • Catégorie : Éthique des données
  • Catégorie : Normes et conduite éthiques
  • Catégorie : L'IA responsable
  • Catégorie : Gouvernance
  • Catégorie : Connaissance de l'IA
  • Catégorie : Conformité réglementaire
  • Catégorie : Gestion de la conformité
  • Catégorie : Droit, réglementation et conformité

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : IA générative

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Évaluations

4 devoirs

Enseigné en Anglais
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Il y a 4 modules dans ce cours

À la fin de ce cours, vous serez en mesure de reconnaître les risques potentiels associés à l'IA générative, de comprendre le paysage éthique et réglementaire, et de commencer à élaborer des normes internes pour la conformité organisationnelle, accompagnées de meilleures pratiques.

Inclus

1 vidéo1 lecture

À partir de cette leçon, vous acquerrez une compréhension approfondie des défis et des dangers que l'IA peut poser - allant des problèmes de protection de la vie privée aux biais décisionnels. Vous serez non seulement conscient des risques réels associés à l'IA, mais aussi équipé des connaissances et des outils nécessaires pour prendre des décisions éclairées sur l'utilisation de l'IA.

Inclus

1 vidéo2 lectures1 devoir

À la fin de cette leçon, vous serez en mesure de différencier les approches de l'UE et des États-Unis en matière de réglementation de l'IA, en particulier autour du cadre européen basé sur le risque par rapport à la politique sectorielle américaine et les différentes politiques d'application. Nous nous pencherons également sur les entreprises individuelles, y compris Microsoft, qui ont leurs propres lignes directrices internes, alors qu'il y a un besoin perçu d'initiatives plus larges, à l'échelle de l'industrie, qui établissent des lignes directrices et des principes communs.

Inclus

2 vidéos3 lectures1 devoir

Tout commence par les personnes et les responsabilités. Dans cette leçon, nous identifierons les meilleures pratiques clés pour développer des normes et des lignes directrices internes pour la conformité organisationnelle avec les réglementations de l'IA générative afin d'établir un cadre de gouvernance de l'IA générative complet.

Inclus

2 vidéos3 lectures2 devoirs

Instructeur

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