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Il y a 5 modules dans ce cours
Les systèmes et technologies informatiques ont un impact fondamental sur la vie de la plupart des gens dans le monde, notamment sur la façon dont nous communiquons, obtenons des informations, socialisons et recevons des soins de santé. Ce cours est le deuxième d'une séquence de trois cours qui examine les questions éthiques dans la conception et la mise en œuvre des systèmes et technologies informatiques, et réfléchit à l'implication générale de l'informatique dans notre société. Il couvre les biais algorithmiques dans les méthodes d'apprentissage automatique, l'éthique professionnelle et les questions dans le lieu de travail de la technologie.
Ce cours peut être suivi pour obtenir des crédits académiques dans le cadre des diplômes MS in Computer Science de CU Boulder offerts sur la plateforme Coursera. Ces diplômes d'études supérieures entièrement accrédités offrent des cours ciblés, des sessions courtes de 8 semaines et des frais de scolarité à la carte. L'admission est basée sur la performance dans trois cours préliminaires, et non sur l'historique académique. Les diplômes CU sur Coursera sont idéaux pour les jeunes diplômés ou les professionnels en activité. Pour en savoir plus :
MS en informatique : https://coursera.org/degrees/ms-computer-science-boulder
Au cours de cette semaine d'introduction, vous plongerez dans le monde fascinant de l'informatique, de l'éthique et de la société. Vous explorerez les concepts fondamentaux de l'éthique et des cadres éthiques, ce qui constituera une base solide pour l'ensemble du cours. Vous aurez un aperçu des théories éthiques clés, y compris le kantisme, l'éthique de la vertu, l'utilitarisme et la théorie du contrat social. Grâce à des discussions interactives et à des ressources intéressantes, vous comprendrez comment ces théories façonnent nos processus de prise de décision morale et leur importance dans le contexte des technologies informatiques.
Inclus
6 vidéos14 lectures2 devoirs1 évaluation par les pairs
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6 vidéos•Total 66 minutes
Aperçu du cours : Partie 1•11 minutes
Aperçu du cours : Partie 2•13 minutes
Kantianisme et éthique de la vertu : Partie 1•8 minutes
Kantianisme et éthique de la vertu : Partie 2•9 minutes
L'utilitarisme et la théorie du contrat social : Partie 1•12 minutes
L'utilitarisme et la théorie du contrat social : Partie 2•12 minutes
14 lectures•Total 166 minutes
Mises à jour des cours et soutien à l'accessibilité•1 minute
Obtenez des crédits académiques pour votre travail !•10 minutes
Attentes en matière d'évaluation•5 minutes
Citation et remerciements de l'IA•10 minutes
Soutien aux cours•10 minutes
Introduction à l'éthique•10 minutes
Application d'un cadre éthique•10 minutes
"Le problème des chariots" - Vidéo•10 minutes
Kantianisme/déontologie et éthique de la vertu•15 minutes
Lectures optionnelles sur l'éthique de la vertu et les théories éthiques•30 minutes
L'utilitarisme et la théorie du contrat social•15 minutes
Batman doit-il tuer le Joker ?•15 minutes
Études sur le code d'éthique et de conduite professionnelle de l'ACM (logiciels malveillants)•10 minutes
Lecture facultative sur l'utilitarisme•15 minutes
2 devoirs•Total 20 minutes
Quiz sur la politique de l'IA•5 minutes
Théories éthiques•15 minutes
1 évaluation par les pairs•Total 60 minutes
Étude de cas sur l'éthique professionnelle•60 minutes
Biais algorithmique
Module 2•11 heures à terminer
Détails du module
Cette semaine, vous explorerez les biais algorithmiques en vous concentrant sur les dimensions éthiques de la technologie de reconnaissance faciale. Le début de la semaine sera consacré à un aperçu du biais algorithmique, de sa prévalence et de ses conséquences. Ensuite, vous examinerez des exemples réels de biais algorithmiques. Vers la fin de la semaine, vous vous concentrerez sur la technologie de reconnaissance faciale en explorant ses mécanismes, en abordant la question des préjugés raciaux et les défis juridiques et réglementaires.
Inclus
8 vidéos15 lectures1 évaluation par les pairs2 sujets de discussion
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8 vidéos•Total 126 minutes
Aperçu des biais algorithmiques : Partie 1•18 minutes
Vue d'ensemble des biais algorithmiques : Partie 2•20 minutes
Exemples de biais algorithmiques : Partie 1•15 minutes
Exemples de biais algorithmiques : 2ème partie•13 minutes
Biais algorithmique et autres questions éthiques dans la reconnaissance faciale : Partie 1•15 minutes
Biais algorithmiques et autres questions éthiques dans la reconnaissance faciale : Partie 2•18 minutes
Questions juridiques et réglementaires relatives à la reconnaissance faciale : Partie 1•14 minutes
Questions juridiques et réglementaires relatives à la reconnaissance faciale : Partie 2•13 minutes
15 lectures•Total 349 minutes
Quel est le degré de difficulté des biais algorithmiques ?•25 minutes
Comment je lutte contre les biais dans les algorithmes - TED Talk•9 minutes
La défense des biais algorithmiques•20 minutes
Appel à une plus grande transparence de l'IA à New York•10 minutes
Amazon Bot licencie un employé de longue date pour un rien•15 minutes
Les préjugés sexistes et raciaux dans l'IA•75 minutes
Lancement d'un nouvel outil d'IA pour la ville de New York•15 minutes
Facultatif : L'IA rend les robots racistes et sexistes•15 minutes
Comment fonctionne la reconnaissance faciale ?•10 minutes
Biais raciaux dans la reconnaissance faciale•45 minutes
Réaction de l'Europe à la technologie de la reconnaissance faciale•20 minutes
Facultatif : En savoir plus sur le fonctionnement de la technologie de reconnaissance faciale•25 minutes
Limiter l'utilisation de la reconnaissance faciale•30 minutes
La relation entre l'IA et l'application de la loi•20 minutes
Optionnel : Augmentation de l'utilisation de l'IA par la police/première loi de régulation sur l'IA•15 minutes
1 évaluation par les pairs•Total 90 minutes
Biais algorithmique•90 minutes
2 sujets de discussion•Total 90 minutes
Étude de la Brookings Institution•45 minutes
Utilisations potentielles de la reconnaissance faciale•45 minutes
Genre et race dans l'informatique
Module 3•6 heures à terminer
Détails du module
Cette semaine, vous explorerez les intersections entre le genre, la race et les algorithmes. En début de semaine, vous reviendrez sur les préjugés algorithmiques en mettant l'accent sur les préjugés liés au genre et à la race. Vous explorerez les avantages et les inconvénients de l'utilisation de l'IA dans les processus de recrutement et démêlerez les complexités de la police prédictive à l'aide de l'IA, en mettant en lumière ses inconvénients et ses implications éthiques. Ensuite, vous vous concentrerez sur le genre et la race dans les algorithmes, en abordant spécifiquement la question omniprésente des préjugés raciaux dans les systèmes d'IA. Tout au long de cette semaine, vous acquerrez une compréhension globale des défis éthiques posés par l'IA en matière de recrutement et de maintien de l'ordre, ainsi que des implications plus larges des préjugés sexistes et raciaux dans les algorithmes, ce qui vous permettra d'évaluer de manière critique et de naviguer sur ces sujets cruciaux dans le domaine de la technologie et de l'éthique.
Inclus
4 vidéos5 lectures1 devoir1 évaluation par les pairs1 sujet de discussion
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4 vidéos•Total 58 minutes
Biais algorithmiques liés au genre et à la race : 1ère partie•20 minutes
Biais algorithmiques liés au genre et à la race : 2ème partie•17 minutes
Le genre et la race dans les algorithmes : Partie 1•9 minutes
Le genre et la race dans les algorithmes : Partie 2•12 minutes
5 lectures•Total 145 minutes
Les avantages et les inconvénients de l'utilisation de l'IA pour recruter du personnel•35 minutes
Les inconvénients de la police prédictive grâce à l'IA•25 minutes
Les publicités sur Facebook sont entachées de préjugés raciaux•20 minutes
Biais raciaux dans les discours, les hôpitaux et les algorithmes de fitness•40 minutes
Facultatif : Les entreprises utilisent Facebook pour isoler les travailleurs âgés•25 minutes
1 devoir•Total 15 minutes
Données de reconnaissance faciale•15 minutes
1 évaluation par les pairs•Total 90 minutes
Genre et race dans l'informatique•90 minutes
1 sujet de discussion•Total 45 minutes
Recrutement algorithmique•45 minutes
Éthique professionnelle, y compris le genre et la race dans la main-d'œuvre technologique
Module 4•8 heures à terminer
Détails du module
Cette semaine est consacrée à l'éthique professionnelle dans l'informatique et aux considérations de genre et de race dans la main-d'œuvre technologique. La première leçon posera les principes fondamentaux de la conduite éthique dans l'industrie informatique, en examinant le code d'éthique de l'ACM comme cadre d'orientation. Ensuite, vous explorerez le besoin critique de diversité dans la main-d'œuvre et les considérations éthiques qui l'entourent. Enfin, nous mettrons en lumière des exemples concrets, notamment la diversité et les préjugés sexistes chez le géant de la technologie Google, et nous nous plongerons dans l'histoire passionnante de Timnit Gebru, qui met en lumière les défis et les opportunités liés à la création d'une main-d'œuvre informatique plus inclusive et plus éthique. Tout au long de cette semaine, vous comprendrez les dimensions éthiques de la technologie et l'importance de la diversité et de l'inclusion pour façonner l'avenir de l'informatique.
Inclus
8 vidéos8 lectures1 devoir1 évaluation par les pairs1 sujet de discussion
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8 vidéos•Total 103 minutes
Éthique professionnelle en informatique : Partie 1•12 minutes
Éthique professionnelle en informatique : Partie 2•12 minutes
Le genre et la race dans la main-d'œuvre informatique : Partie 1•17 minutes
Le genre et la race dans la main-d'œuvre informatique : Partie 2•15 minutes
La diversité dans le personnel informatique : Partie 1•13 minutes
La diversité dans le personnel informatique : Partie 2•13 minutes
Rapports d'entretiens professionnels : Partie 1•11 minutes
Rapports d'entretiens professionnels : Partie 2•10 minutes
8 lectures•Total 245 minutes
Code d'éthique de l'ACM•30 minutes
Considérations éthiques dans l'affaire Apple-FBI•5 minutes
Un changement dans l'industrie technologique•60 minutes
Mauvais comportement chez Uber•30 minutes
Facultatif : Équipes équilibrées dans l'industrie technologique•30 minutes
Débat sur la diversité et les préjugés sexistes chez Google•35 minutes
L'histoire de Timnit Gebru•50 minutes
Le leader du mouvement activiste d'Apple licencié par l'entreprise•5 minutes
1 devoir•Total 10 minutes
Diversité des genres dans la technologie•10 minutes
1 évaluation par les pairs•Total 90 minutes
Rapport d'entretien professionnel•90 minutes
1 sujet de discussion•Total 45 minutes
Discussion sur l'article•45 minutes
L'IA générative et l'avenir de l'IA
Module 5•7 heures à terminer
Détails du module
Au cours de cette dernière semaine, vous explorerez les dimensions éthiques de l'intelligence artificielle. Au début de la semaine, vous vous aventurerez dans le monde captivant mais difficile de l'IA générative, en démêlant les dangers potentiels de ses applications tout en démystifiant ce que l'IA générative implique réellement. Ensuite, vous vous tournerez vers l'avenir de l'IA, où vous naviguerez sur le terrain éthique complexe qui émerge au fur et à mesure que les technologies de l'IA continuent de progresser. Tout au long de cette semaine, vous développerez une compréhension approfondie des préoccupations éthiques qui accompagnent l'évolution de l'IA, vous dotant ainsi des connaissances nécessaires pour vous engager de manière réfléchie et responsable dans cette technologie transformatrice.
Inclus
4 vidéos6 lectures1 devoir2 sujets de discussion
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4 vidéos•Total 56 minutes
Questions éthiques liées à l'IA générative : Partie 1•18 minutes
Questions éthiques liées à l'IA générative : Partie 2•11 minutes
Questions éthiques liées à l'avenir de l'IA : Partie 1•12 minutes
Questions éthiques liées à l'avenir de l'IA : Partie 2•15 minutes
6 lectures•Total 282 minutes
ChatGPT : Interdictions et controverses•40 minutes
Les dangers de l'utilisation de l'IA•30 minutes
Optionnel : Qu'est-ce que l'IA générative ?•120 minutes
TED Talk : Que se passe-t-il lorsque nos ordinateurs deviennent plus intelligents que nous ?•17 minutes
La superintelligence : Quelle est la grande idée ?•45 minutes
Facultatif : Les humains et l'IA peuvent-ils coexister ?•30 minutes
1 devoir•Total 10 minutes
Règlements sur l'IA•10 minutes
2 sujets de discussion•Total 90 minutes
Discussion sur l'article•45 minutes
Préoccupations relatives à l'IA générative•45 minutes
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Ce site cours fait partie du (des) programme(s) diplômant(s) suivant(s) proposé(s) par University of Colorado Boulder. Si vous êtes admis et que vous vous inscrivez, les cours que vous avez suivis peuvent compter pour l'apprentissage de votre diplôme et vos progrès peuvent être transférés avec vous.¹
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¹La réussite de la candidature et de l'inscription est requise. Les conditions d'admissibilité s'appliquent. Chaque établissement détermine le nombre de crédits reconnus en complétant ce contenu qui peut compter pour les exigences du diplôme, en tenant compte de tout crédit existant que vous pourriez avoir. Cliquez sur un cours spécifique pour plus d'informations.
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4.4
38 avis
5 stars
68,42 %
4 stars
21,05 %
3 stars
2,63 %
2 stars
2,63 %
1 star
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Affichage de 3 sur 38
E
ED
5·
Révisé le 19 avr. 2026
This course is really useful and the way of teaching is understandable very well
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