This beginner-friendly course explores the ethical and legal foundations of using Generative AI in software engineering. Learn key ethical frameworks, understand common types of bias in AI-generated code, and explore their real-world impact on development. Delve into legal considerations like data privacy, transparency, explainability, and compliance. Through real case studies including racial bias in facial recognition and data breaches discover strategies to build fair, responsible, and legally compliant AI systems.
Ethics in GenAI for Software Engineering Training
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Ethics in GenAI for Software Engineering Training
Ce cours fait partie de Spécialisation AI-Powered Software Development Certification
Instructeur : Priyanka Mehta
Inclus avec 
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Débutant
Expérience recommandée
4 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Understand key ethical frameworks for responsible AI development
Identify and mitigate bias in AI-generated software code
Navigate legal considerations like data privacy, transparency, and licensing
Apply real-world case studies to build compliant and trustworthy GenAI systems
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Information Privacy
- Catégorie : Data Ethics
- Catégorie : Data Security
- Catégorie : Personally Identifiable Information
- Catégorie : Continuous Monitoring
- Catégorie : Law, Regulation, and Compliance
- Catégorie : Generative AI
- Catégorie : Ethical Standards And Conduct
- Catégorie : Artificial Intelligence
- Catégorie : Software Engineering
Détails à connaître
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Récemment mis à jour !
août 2025
Évaluations
6 devoirs
Enseigné en Anglais
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Ce cours fait partie de la Spécialisation AI-Powered Software Development Certification
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- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
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Il y a 2 modules dans ce cours
Explore the foundations of ethics and bias in Generative AI for software engineering. Learn key ethical frameworks, identify types of bias in AI-generated code, and understand their impact on software development. Discover strategies to mitigate bias through real-world case studies, including racial bias in facial recognition and data privacy breaches. Gain the skills to build fair, responsible, and trustworthy AI-powered software systems.
Inclus
8 vidéos1 lecture3 devoirs1 plugin
Understand the legal implications and best practices for using Generative AI in software engineering. This module covers key ethical and legal considerations including AI transparency, data privacy, licensing, and compliance. Learn how to ensure explainability, preserve user privacy, and maintain continuous monitoring. Explore real-world examples and adopt best practices to build legally compliant, ethical AI systems.
Inclus
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Foire Aux Questions
This course is ideal for software engineers, developers, AI practitioners, and anyone involved in building or managing AI-powered software systems.
No prior experience is required. A basic understanding of software development is recommended to follow technical examples and case studies.
You’ll learn key ethical frameworks, how to identify and mitigate bias in AI-generated code, and how to ensure transparency, data privacy, and legal compliance in AI systems.
Plus de questions
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