Dans ce module, vous apprendrez à explorer des variables uniques et à repérer les relations entre elles. En cours d'utilisation de données médicales réelles et de ggplot2, vous vous entraînerez à créer des visualisations claires et significatives. Vous vous familiariserez également avec des concepts tels que la distribution et la corrélation, des outils qui vous aideront à trouver et à expliquer des modèles clés dans vos données.

Dans ce module, vous explorerez les relations entre plusieurs variables et apprendrez à repérer des modèles dans des données plus complexes et à haute dimension. Nous utiliserons des outils tels que les cartes thermiques de corrélation, les matrices de diagramme de dispersion et l'ACP pour donner un sens à tout cela, en particulier lorsque nous travaillons avec de grands ensembles de données.

Dans ce module, vous apprendrez à transformer votre analyse en quelque chose que les gens peuvent réellement voir et comprendre. Nous vous montrerons comment créer des visualisations interactives avec plotly, élaborer des rapports soignés à l'aide de R Markdown et suivre des conseils simples mais efficaces en matière de Narration des données. À la fin de l'atelier, vous saurez comment communiquer clairement vos idées, que vous les partagiez avec un collègue ou que vous les présentiez à une équipe plus large.

Dans ce dernier laboratoire, vous travaillerez avec un ensemble de données réalistes sur les soins de santé et mettrez en pratique tout ce que vous avez appris. Vous explorerez et communiquerez avec les données en cours d'utilisation, Markdown, l'analyse multivariée et le traitement des données. C'est l'occasion de réunir toutes vos compétences en un seul endroit.