Fundamentals of Gen AI Retrieval Dynamics

Ce cours n'est pas disponible en Français (France)

Nous sommes actuellement en train de le traduire dans plus de langues.

Fundamentals of Gen AI Retrieval Dynamics

Instructeur : Vasco Patrício

Inclus avec

4 modules

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

5 heures à compléter

Planning flexible

Apprenez à votre propre rythme

4 modules

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

5 heures à compléter

Planning flexible

Apprenez à votre propre rythme

Ce que vous apprendrez

How retrieval systems represent information and compute similarity using embeddings
How to improve retrieval quality through chunking, query design, and relevance techniques
How to diagnose retrieval failures and make system behavior observable and measurable

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Data Integrity
Catégorie : Data Management
Catégorie : Document Control
Catégorie : Data Infrastructure
Catégorie : Technical Documentation
Catégorie : Embeddings
Catégorie : Document Management
Catégorie : Retrieval-Augmented Generation
Catégorie : Data Structures
Catégorie : System Monitoring
Catégorie : Data Collection
Catégorie : Data Preprocessing
Catégorie : Regulatory Documents
Catégorie : Data Transformation
Catégorie : Data Architecture
Catégorie : Performance Tuning
Catégorie : LLM Application
Catégorie : Large Language Modeling

Outils que vous découvrirez

Catégorie : Classification Algorithms
Catégorie : Generative AI

Détails à connaître

Certificat partageable

Ajouter à votre profil LinkedIn

Récemment mis à jour !

mars 2026

Évaluations

3 devoirs

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

En savoir plus sur Coursera pour les affaires

logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Il y a 4 modules dans ce cours

Retrieval systems are at the core of modern Gen AI applications. But most explanations focus on tools, not understanding. This course teaches you how retrieval actually works, for RAG for LLMs, and how to design and evaluate it effectively.

You’ll learn how information is represented through embeddings, how similarity is computed, and why similarity alone is not enough to guarantee relevance. You’ll explore how choices like chunking and query processing directly impact system performance, and how to move from simple retrieval to controlled, judgment-driven systems using metadata and reranking. The course also covers how retrieval systems fail in practice (such as returning plausible but incorrect results) and how to make these failures observable, through metrics and diagnostics. What makes this course unique is its focus on mental models over tooling. Rather than teaching a specific stack, it equips you with the concepts needed to understand, debug, and improve any retrieval-based system. By the end, you will be able to reason about retrieval behavior and make better design decisions in real-world Gen AI systems.

Introduction to the course.

Inclus

1 vidéo

Build a deep understanding of how retrieval systems work by learning how information is represented, compared, and structured.

Inclus

6 vidéos4 lectures1 devoir

6 vidéosTotal 48 minutes

Module Intro2 minutes
How Gen AI Retrieval Works10 minutes
Representation and Similarity12 minutes
Similarity vs. Relevance11 minutes
The Effect of Chunking10 minutes
Module Conclusion2 minutes

4 lecturesTotal 40 minutes

The Retrieval Stack10 minutes
Dense vs. Sparse Representation10 minutes
The Most Common Failure Mode10 minutes
Chunking Approaches10 minutes

1 devoirTotal 30 minutes

Module-End Quiz30 minutes

Design, control, and operate production-grade retrieval systems by optimizing queries, applying judgment, and monitoring system behavior.

Inclus

6 vidéos4 lectures1 devoir

6 vidéosTotal 58 minutes

Module Introduction2 minutes
Query Processing and Augmentation14 minutes
Metadata for Retrieval Control13 minutes
Reranking as Judgment10 minutes
Failure Modes to Avoid15 minutes
Module Conclusion3 minutes

4 lecturesTotal 40 minutes

Performing Multiple LLM Tasks10 minutes
A Few Key Fields10 minutes
Metadata in Reranking10 minutes
What Can an LLM Compensate For?10 minutes

1 devoirTotal 30 minutes

Module-End Quiz30 minutes

Conclusion to the course.

Inclus

1 vidéo1 devoir

Instructeur

Évaluations de l’enseignant

(5 évaluations)

Vasco Patrício

SkillsBooster Academy

4 Cours83 apprenants

Offert par

SkillsBooster Academy

En savoir plus sur Algorithms

Statut : Gratuit
DeepLearning.AI
Advanced Retrieval for AI with Chroma
Projet
Statut : Essai gratuit
IBM
Advanced RAG with Vector Databases and Retrievers
Cours
Statut : Essai gratuit
Scrimba
Retrieval-Augmented Generation (RAG) with Embeddings & Vector Databases
Cours
Statut : Essai gratuit
Edureka
RAG Systems in Practice
Cours

Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.

Étudiant(e) depuis 2018

’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.

Étudiant(e) depuis 2020

’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021

’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.

’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Ouvrez de nouvelles portes avec Coursera Plus

Accès illimité à 10,000+ cours de niveau international, projets pratiques et programmes de certification prêts à l'emploi - tous inclus dans votre abonnement.

Faites progresser votre carrière avec un diplôme en ligne

Obtenez un diplôme auprès d’universités de renommée mondiale - 100 % en ligne

Découvrir les diplômes

Rejoignez plus de 3 400 entreprises mondiales qui ont choisi Coursera pour les affaires

Améliorez les compétences de vos employés pour exceller dans l’économie numérique

Foire Aux Questions

To access the course materials, assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience when you enroll in a course. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid. The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.

When you purchase a Certificate you get access to all course materials, including graded assignments. Upon completing the course, your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.

Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.