Ce cours IA in Customer Service vous dote des compétences nécessaires pour moderniser le support client en utilisant l'IA générative. Commencez par les principes fondamentaux de l'IA dans le service client numérique et explorez comment les assistants virtuels et les chatbots peuvent rationaliser les interactions. Apprenez à personnaliser les expériences et à obtenir des informations exploitables grâce à l'analyse des commentaires pilotée par l'IA. Explorez les techniques d'automatisation pour optimiser les centres d'appels, les bases de connaissances et les flux de travail d'engagement. Comprenez les implications éthiques de l'IA en plongeant dans la confidentialité des données, l'atténuation des biais et la transparence. Expérimentez des démonstrations pratiques avec des outils tels que SendBird et Otter.ai pour donner vie à votre apprentissage. Pour réussir ce cours, aucune expérience préalable n'est requise, ce cours est adapté aux débutants et idéal pour les professionnels du support et les passionnés de technologie.

L'IA générative dans la formation aux opérations de service à la clientèle
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L'IA générative dans la formation aux opérations de service à la clientèle

Instructeur : Priyanka Mehta
Inclus avec
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Construire et déployer des chatbots alimentés par l'IA pour améliorer les interactions avec les clients.
Personnalisez les expériences d'assistance à l'aide d'outils de feedback et d'analyse pilotés par l'IA.
Automatisez les opérations de service à la clientèle grâce à des flux de travail intelligents et des systèmes de connaissances.
Appliquer des pratiques éthiques en matière d'IA axées sur la protection de la vie privée, la réduction des biais et la transparence.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Automatisation
- Catégorie : Connaissance de l'IA
- Catégorie : Service clientèle
- Catégorie : Connaissance du client
- Catégorie : Engagement des clients
- Catégorie : Intégrations AI
- Catégorie : L'IA responsable
- Catégorie : Amélioration de l'expérience client
- Catégorie : Éthique des données
- Catégorie : Analyse de la clientèle
- Catégorie : Intelligence artificielle
- Catégorie : Droit, réglementation et conformité
- Catégorie : Technologies du libre-service
- Catégorie : Commentaires des utilisateurs
- Catégorie : Expérience en centre d'appel
- Catégorie : Soutien à la clientèle
- Catégorie : Service personnalisé
- Catégorie : Personnalisation de l'IA
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : IA générative
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