GitHub: From Zero to Pull Request

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GitHub: From Zero to Pull Request

Ce cours fait partie de Spécialisation "Mastering GitHub"

Instructeurs : Noah Gift

Inclus avec

4 modules

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.

2 heures à compléter

Planning flexible

Apprenez à votre propre rythme

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Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Continuous Integration
Catégorie : CI/CD
Catégorie : Issue Tracking
Catégorie : Open Source Technology
Catégorie : Software Documentation
Catégorie : Version Control
Catégorie : Agentic systems
Catégorie : Tool Calling
Catégorie : Generative AI Agents
Catégorie : Code Review

Outils que vous découvrirez

Catégorie : Agentic Workflows
Catégorie : AI Workflows
Catégorie : Model Context Protocol
Catégorie : GitHub
Catégorie : Git (Version Control System)

Détails à connaître

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Récemment mis à jour !

mars 2026

Évaluations

3 devoirs

Enseigné en Anglais

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Il y a 4 modules dans ce cours

Learn Git and GitHub from the ground up, then apply Artificial Intelligence (AI) agents to automate development workflows. This course takes you from installing Git and creating your first repository to submitting pull requests, contributing to open source, and building custom AI agents with Model Context Protocol (MCP).

You will start with Git fundamentals: initializing repositories, staging and committing changes, and safely undoing work with revert and reset. From there, you will connect local repositories to GitHub using push, pull, and clone, and learn to collaborate through branching, pull requests, and code review. The course covers community workflows including forking, issue tracking, and automating Continuous Integration and Continuous Delivery (CI/CD) pipelines with GitHub Actions. You will also configure gitignore patterns to keep sensitive files out of version control and write effective README documentation in Markdown. The final module introduces AI agents on GitHub: the progression from code-completion assistants to autonomous agents, how agents interact with repositories and Application Programming Interfaces (APIs) through tool execution, task selection criteria, security boundaries, and building custom agents that connect to external tools via MCP.

Covers Git version control fundamentals, repository initialization, staging and committing, undoing changes, connecting to GitHub, and synchronizing with remote repositories via push, pull, and clone.

Inclus

6 vidéos8 lectures1 devoir

6 vidéosTotal 21 minutes

What is Git and Github?3 minutes
Installing Git4 minutes
Your First Repo4 minutes
Undoing Changes4 minutes
Joining GitHub3 minutes
push, pull, clone4 minutes

8 lecturesTotal 26 minutes

Introduction to Course10 minutes
Key Terms: Understanding Git10 minutes
Installing and Using Git1 minute
Reflection: Understanding Git1 minute
Key Terms: Local Git Workflows1 minute
Reflection: Local Git Workflows1 minute
Key Terms: GitHub Integration1 minute
Reflection: GitHub Integration1 minute

1 devoirTotal 5 minutes

Git Foundations5 minutes

Covers branching strategies, pull request workflows, forking for open source contribution, issue tracking, GitHub Actions for Continuous Integration and Continuous Delivery (CI/CD), gitignore configuration, and README documentation.

Inclus

7 vidéos6 lectures1 devoir

7 vidéosTotal 18 minutes

Branching2 minutes
Pull Requests2 minutes
Forking2 minutes
Issues2 minutes
GitHub Actions3 minutes
Ignoring Files3 minutes
Writing a README3 minutes

6 lecturesTotal 6 minutes

Key Terms: Branching and Pull Requests1 minute
Reflection: Branching and Pull Requests1 minute
Key Terms: Community and Automation1 minute
Reflection: Community and Automation1 minute
Key Terms: Repository Best Practices1 minute
Reflection: Repository Best Practices1 minute

1 devoirTotal 5 minutes

GitHub Collaboration5 minutes

Covers the evolution from AI assistants to autonomous agents, how GitHub agents interact with repositories and tools, task selection criteria for agent automation, agent security and permission boundaries, and building custom agents with Model Context Protocol (MCP).

Inclus

5 vidéos2 lectures

A culminating project that integrates Git fundamentals, GitHub collaboration workflows, and AI agent capabilities into a complete development workflow, evaluated against real-world team collaboration standards.

Inclus

4 lectures1 devoir

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Noah Gift

Pragmatic AI Labs

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Pragmatic AI Labs
AI Code Review Automation with GitHub Actions
Cours
Packt
Git and GitHub for DevOps Engineers
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Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.

Étudiant(e) depuis 2018

’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.

Étudiant(e) depuis 2020

’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021

’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.

’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Foire Aux Questions

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Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.