Dans le premier cours de la spécialisation Computer Vision for Engineering and Science, vous serez initié à la vision par ordinateur. Vous apprendrez et utiliserez les algorithmes les plus courants pour la détection, l'extraction et la mise en correspondance des caractéristiques afin d'aligner des images satellites et d'assembler des images pour créer une seule image d'une scène plus vaste.

Les caractéristiques sont utilisées dans des applications telles que l'estimation de mouvement, le suivi d'objets et l'apprentissage automatique. Vous utiliserez les caractéristiques pour estimer les transformations géométriques entre les images et effectuer le recalage des images. Le recalage est important lorsque vous devez comparer des images de la même scène prises à des moments différents ou combiner des images acquises à partir de différents instruments scientifiques, comme c'est souvent le cas pour les images hyperspectrales et médicales. Vous utiliserez MATLAB tout au long de ce cours. MATLAB est le choix de prédilection de millions de personnes travaillant dans les domaines de l'ingénierie et des sciences, et fournit les fonctionnalités dont vous avez besoin pour accomplir vos tâches de vision par ordinateur. Vous bénéficierez d'un accès gratuit à MATLAB pendant toute la durée du cours pour réaliser votre travail. Pour réussir ce cours, il est préférable d'avoir une certaine expérience du traitement d'images. Si vous êtes novice en matière de données d'image, il est recommandé de suivre d'abord la spécialisation Traitement d'images pour l'ingénierie et la science.