When will I have access to the lectures and assignments?

To access the course materials, assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience when you enroll in a course. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid. The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.

What will I get if I subscribe to this Specialization?

When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Specialization, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.

Is financial aid available?

Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.

Lead and Evaluate AI Project Implementations

Ce cours n'est pas disponible en Français (France)

Nous sommes actuellement en train de le traduire dans plus de langues.

Lead and Evaluate AI Project Implementations

Ce cours fait partie de Spécialisation "Managing AI Projects That Ship and Scale"

Instructeur : ansrsource instructors

Inclus avec

1 module

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

2 heures à compléter

Planning flexible

Apprenez à votre propre rythme

1 module

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

2 heures à compléter

Planning flexible

Apprenez à votre propre rythme

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Product Quality (QA/QC)
Catégorie : Coordination
Catégorie : Application Deployment
Catégorie : User Acceptance Testing (UAT)
Catégorie : Workflow Management
Catégorie : Acceptance Testing
Catégorie : Quality Assurance and Control
Catégorie : Plan Execution
Catégorie : Issue Tracking
Catégorie : Verification And Validation
Catégorie : Quality Assurance
Catégorie : Project Coordination

Outils que vous découvrirez

Catégorie : Model Deployment

Détails à connaître

Certificat partageable

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Récemment mis à jour !

décembre 2025

Évaluations

3 affectations¹

Noté par l'IA voir l'avis de non-responsabilité

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

En savoir plus sur Coursera pour les affaires

logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Élaborez votre expertise du sujet

Ce cours fait partie de la Spécialisation "Managing AI Projects That Ship and Scale"

Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.

Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a un module dans ce cours

This course, AI Project Implementation: Playbooks, QA, and Readiness, is designed to help you avoid those pitfalls. It focuses on two practical skills that every project manager and program lead needs: coordinating project workstreams with implementation playbooks and validating deliverables through quality assurance (QA) and acceptance testing. Together, these skills ensure that AI projects don’t just get built—they get delivered in a way that is reliable, accountable, and ready for real-world deployment.

Détails du module

Artificial intelligence (AI) projects are some of the most exciting and fast-moving initiatives in today’s organizations. But while AI systems can fail because of technical problems, in practice, they often fail for another reason: poor execution. Blockers aren’t tracked, responsibilities blur, teams lose alignment, or deliverables don’t meet the quality standards promised to stakeholders. This course, AI Project Implementation: Playbooks, QA, and Readiness, is designed to help you avoid those pitfalls. It focuses on two practical skills that every project manager and program lead needs: coordinating project workstreams with implementation playbooks and validating deliverables through quality assurance (QA) and acceptance testing. Together, these skills ensure that AI projects don’t just get built—they get delivered in a way that is reliable, accountable, and ready for real-world deployment.

Inclus

6 vidéos2 lectures3 devoirs

6 vidéosTotal 20 minutes

Introduction to AI Project Implementation: From Playbooks to Launch4 minutes
How Playbooks Keep AI Projects on Track3 minutes
Case Example – Updating a Playbook During Daily Stands3 minutes
Documenting Quality: Turning Playbooks into Proof 3 minutes
Making the Go/No-Go Call on a Scoring API 4 minutes
Congratulations and Continuous learning Journey2 minutes

2 lecturesTotal 30 minutes

Inside an Effective Implementation Playbook15 minutes
Quality Assurance Frameworks for AI Delivery15 minutes

3 devoirsTotal 75 minutes

Final Quiz: Plan, Evaluate, and Learn in Practice20 minutes
HOL: Build a Playbook for a Multi-Team Agile Stand-Up25 minutes
HOL: Apply SLA-Based QA Testing on an AI Model30 minutes

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