Artificial intelligence (AI) projects are some of the most exciting and fast-moving initiatives in today’s organizations. But while AI systems can fail because of technical problems, in practice they often fail for another reason: poor execution. Blockers aren’t tracked, responsibilities blur, teams lose alignment, or deliverables don’t meet the quality standards promised to stakeholders.

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Lead and Evaluate AI Project Implementations
Ce cours fait partie de Spécialisation Managing AI Projects That Ship and Scale

Instructeur : ansrsource instructors
Inclus avec
Expérience recommandée
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Plan Execution
- Catégorie : Workflow Management
- Catégorie : Quality Assurance
- Catégorie : Model Deployment
- Catégorie : Application Deployment
- Catégorie : Acceptance Testing
- Catégorie : Verification And Validation
- Catégorie : Product Quality (QA/QC)
- Catégorie : User Acceptance Testing (UAT)
- Catégorie : Project Coordination
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décembre 2025
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Artificial intelligence (AI) projects are some of the most exciting and fast-moving initiatives in today’s organizations. But while AI systems can fail because of technical problems, in practice, they often fail for another reason: poor execution. Blockers aren’t tracked, responsibilities blur, teams lose alignment, or deliverables don’t meet the quality standards promised to stakeholders. This course, AI Project Implementation: Playbooks, QA, and Readiness, is designed to help you avoid those pitfalls. It focuses on two practical skills that every project manager and program lead needs: coordinating project workstreams with implementation playbooks and validating deliverables through quality assurance (QA) and acceptance testing. Together, these skills ensure that AI projects don’t just get built—they get delivered in a way that is reliable, accountable, and ready for real-world deployment.
Inclus
6 vidéos2 lectures3 devoirs
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