Ce cours vous apprendra à utiliser SQL, l'un des outils les plus importants dans l'analyse des données, ainsi que Databricks, une plate-forme populaire utilisée par les équipes de données dans le monde entier. Que vous soyez novice en SQL ou que vous souhaitiez améliorer vos compétences, ce cours vous guidera pas à pas. Vous apprendrez à gérer, analyser et travailler avec des données à l'aide d'exemples concrets, le tout dans un environnement basé sur le cloud et utilisé par les plus grandes entreprises. À la fin de ce cours, vous serez en mesure de : - Comprendre les fonctionnalités de Databricks, son architecture et son rôle dans la Science des données et l'Ingénierie des caractéristiques.

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Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Mettre en place des environnements Databricks à travers AWS, Azure et GCP.
Maîtriser les bases du langage SQL, notamment SELECT, WHERE, GROUP BY et l'agrégation.
Rédiger des requêtes SQL avancées avec des jointures, des sous-requêtes et des transactions.
Optimiser les requêtes à l'aide d'index, de vues et de procédures stockées.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Gestion des données
- Catégorie : Apache Spark
- Catégorie : SQL
- Catégorie : Bases de données
- Catégorie : Traitement des données
- Catégorie : Architecture des données
Détails à connaître

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20 devoirs
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Il y a 5 modules dans ce cours
Explorez les fonctionnalités de Databricks, comprenez son rôle dans la science et l'ingénierie des données, et apprenez les bases de SQL, en soulignant son importance dans l'analyse des données.
Inclus
29 vidéos10 lectures5 devoirs4 sujets de discussion
Plongez dans les bases de SQL : types de données, création de bases de données, récupération de données avec SELECT et filtrage de données à l'aide des clauses WHERE et GROUP BY.
Inclus
17 vidéos3 lectures5 devoirs4 sujets de discussion
Requêtes SQL avancées et complexes, couvrant les jointures, les sous-requêtes et les techniques de modification des données, ainsi que la gestion des transactions et les opérations de retour en arrière.
Inclus
11 vidéos2 lectures4 devoirs
L'accent est mis sur la manipulation avancée des données, y compris la modification des structures de données, l'optimisation des requêtes avec des index, et l'utilisation de vues et de procédures stockées, complétées par des études de cas du monde réel.
Inclus
14 vidéos5 lectures5 devoirs
Conclure le cours par une évaluation complète, testant les connaissances dans tous les modules, des bases de SQL à la manipulation et l'optimisation avancées des données dans Databricks, garantissant une solide compréhension et une application pratique des concepts appris.
Inclus
1 vidéo1 lecture1 devoir
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Foire Aux Questions
Databricks est une plateforme basée sur le cloud conçue pour l'analytique des données (Big data) et l'intelligence artificielle. Elle s'intègre à Apache Spark et fournit une plateforme analytique unifiée pour traiter les grands ensembles de données.
Bien que la connaissance d'Apache Spark puisse être bénéfique, elle n'est généralement pas requise pour un cours axé sur SQL. Databricks fait abstraction de nombreuses complexités de Spark, permettant aux utilisateurs de travailler directement avec SQL.
Le cours couvre probablement les concepts SQL de base à avancés, y compris l'interrogation des données, les agrégations, les jointures, et peut-être des extensions ou fonctions SQL spécifiques de Databricks.
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