When will I have access to the lectures and assignments?

To access the course materials, assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience when you enroll in a course. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid. The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.

What will I get if I subscribe to this Specialization?

When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Specialization, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.

Is financial aid available?

Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.

Mejora tu negocio con Inteligencia Artificial

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Mejora tu negocio con Inteligencia Artificial

Ce cours fait partie de Spécialisation "Administración estratégica e IA: Innovación en Negocios "

Instructeurs : Cristina Díaz Jiménez

Inclus avec

6 modules

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.

niveau Débutant

Aucune connaissance prérequise

4 semaines à compléter

à 10 heures par semaine

Planning flexible

Apprenez à votre propre rythme

6 modules

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.

niveau Débutant

Aucune connaissance prérequise

4 semaines à compléter

à 10 heures par semaine

Planning flexible

Apprenez à votre propre rythme

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Machine Learning
Catégorie : Customer Analysis
Catégorie : Applied Machine Learning
Catégorie : Artificial Intelligence
Catégorie : Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Catégorie : Image Analysis
Catégorie : AI literacy
Catégorie : AI Personalization
Catégorie : Natural Language Processing
Catégorie : Big Data
Catégorie : Decision Tree Learning
Catégorie : Agentic systems
Catégorie : Supervised Learning
Catégorie : Data-Driven Decision-Making

Outils que vous découvrirez

Catégorie : Classification Algorithms

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Évaluations

31 devoirs

Enseigné en Espagnol

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Ce cours fait partie de la Spécialisation "Administración estratégica e IA: Innovación en Negocios "

Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.

Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a 6 modules dans ce cours

Este curso tiene la intención de ser un referente para la nueva generación de emprendedores y brindar una guía tanto para constituir nuevos negocios, como transformar organizaciones existentes utilizando los beneficios de la inteligencia artificial y las nuevas metodologías de innovación.

Détails du module

En esta sección podrás tener un primer acercamiento a lo que es la Inteligencia Artificial y el Aprendizaje Máquina, podrás conocer su fundamento e historia.

Inclus

10 vidéos2 lectures8 devoirs

10 vidéosTotal 21 minutes

Introducción a la sección 11 minute
¿Qué es y para qué sirve la IA?3 minutes
Capacidades asociadas a la IA2 minutes
Aplicaciones prácticas de la IA5 minutes
Principales jugadores y aplicaciones en los negocios3 minutes
Fundamentos de aprendizaje a máquina1 minute
¿Qué es Machine Learning?1 minute
Ejemplos de Machine Learning: clasificación3 minutes
Ejemplos de Machine Learning: predicción1 minute
Cierre de la sección 11 minute

2 lecturesTotal 15 minutes

Introducción a la inteligencia artificial y aprendizaje en máquina5 minutes
Cierre10 minutes

8 devoirsTotal 540 minutes

Ejercicio: Qué es y para qué sirve la inteligencia artificial60 minutes
Ejercicio: Capacidades asociadas a la IA60 minutes
Ejercicio: Aplicaciones prácticas de la IA60 minutes
Ejercicio: Principales jugadores y aplicaciones en los negocios60 minutes
Ejercicio: Fundamentos de Machine Learning60 minutes
Ejercicio: Qué es Machine Learning60 minutes
Ejercicio: Ejemplos de Machine Learning: clasificación120 minutes
Ejercicio: Ejemplos de Machine Learning: predicción60 minutes

Durante esta semana, explorarás diversas herramientas y softwares que facilitan la aplicación de la IA en los negocios. Se analizarán las características y usos de estos softwares, además de profundizar en el problema de la clasificación dentro del aprendizaje máquina. Los participantes aprenderán sobre métodos y algoritmos comunes para la clasificación de datos y cómo los árboles de decisión pueden ser utilizados para tomar decisiones empresariales informadas.

Inclus

9 vidéos2 lectures8 devoirs

9 vidéosTotal 24 minutes

Introducción a la sección 20 minutes
Principales plataformas y herramientas de la IA6 minutes
Principales usos de las herramientas y SW2 minutes
Ejemplos de aplicación4 minutes
¿Qué es el problema de clasificación?2 minutes
¿Qué es regresión y cuándo aplica?2 minutes
¿Qué es un árbol de decision?2 minutes
Tipos de árboles de decisión4 minutes
Cierre de la sección 21 minute

2 lecturesTotal 10 minutes

Presentación: Herramientas de IA y el Método de Clasificación en Negocios5 minutes
Cierre5 minutes

8 devoirsTotal 780 minutes

Ejercicio: Principales plataformas y herramientas de la IA60 minutes
Ejercicio: Principales usos de las herramientas y SW120 minutes
Ejercicio: Ejemplos de aplicación60 minutes
Ejercicio: Qué es el problema de clasificación120 minutes
Ejercicio: ¿Qué es regresión y cuándo aplica?120 minutes
Ejercicio: Qué es un árbol de decisión120 minutes
Ejercicio: Tipos de árboles de decisión120 minutes
Evaluación intermedia60 minutes

Ha llegado el momento de aprender sobre los agentes virtuales, su historia, funciones y tipos (de voz y de texto).

Inclus

16 vidéos2 lectures8 devoirs

16 vidéosTotal 40 minutes

Bienvenida sección 32 minutes
¿Qué son los agentes virtuales?4 minutes
¿Cómo funcionan y para qué sirven los agentes virtuales?2 minutes
Historia de los agentes virtuales y de la inteligencia artificial3 minutes
Historia de la inteligencia artificial moderna3 minutes
Diferencia entre Inteligencia Artificial, Machine Learning y Deep Learning Editar Configuración de Acceso Acciones de página4 minutes
¿Cómo se entrena un agente virtual?3 minutes
La prueba Turing3 minutes
La evolución de los agentes virtuales de texto3 minutes
Ejemplos en el sector financiero (parte 1)2 minutes
Ejemplos en el sector financiero (parte 2)3 minutes
Ejemplo en Recursos Humanos3 minutes
Ejemplo en Call Center1 minute
Dotando de voz a los agentes virtuales1 minute
Casos de uso de agentes virtuales con voz3 minutes
Cierre Semana 31 minute

2 lecturesTotal 15 minutes

Introducción a los Agentes Virtuales5 minutes
Cierre10 minutes

8 devoirsTotal 480 minutes

Ejercicio60 minutes
Ejercicio60 minutes
Ejercicio60 minutes
Ejercicio60 minutes
Ejercicio: Ejemplos en el sector financiero60 minutes
Ejercicio60 minutes
Ejercicio: Dotando de voz a los agentes virtuales60 minutes
Ejercicio: Casos de uso de agentes virtuales con voz60 minutes

En esta semana, aprenderás a clasificar a los clientes por su historial crediticio, con ayuda de la inteligencia artificial y también encontrarás un gran apoyo en el análisis de caso que se te presentará a continuación.

Inclus

14 vidéos2 lectures6 devoirs

14 vidéosTotal 72 minutes

Video4 minutes
Video3 minutes
Video3 minutes
Video3 minutes
Etapas de construcción de la solución parte 23 minutes
Creación y extracción de Datasets3 minutes
Feature Engineering6 minutes
Creación de cuenta de IBM Watson5 minutes
Explorando el menú principal de IBM Cloud Pak for Data6 minutes
Variables del dataset5 minutes
Análisis exploratorio13 minutes
Entrenamiento del modelo de clasificación: Parte 110 minutes
Entrenamiento del modelo de clasificación: Parte 26 minutes
Video1 minute

2 lecturesTotal 15 minutes

Introducción a la clasificación de clientes por historial crediticio10 minutes
Cierre5 minutes

6 devoirsTotal 360 minutes

Ejercicio: Principios técnicos del aprendizaje máquina60 minutes
Ejercicio: Aplicaciones: Clasificación y agrupación60 minutes
Ejercicio: Ética en la aplicación de IA60 minutes
Ejercicio: Etapas de construcción de la solución60 minutes
Ejercicio: Creación y extracción de datasets60 minutes
Ejercicio: Feature Engineering60 minutes

En esta última semana, podrás aprender a aplicar la identificación de imágenes y sistemas de recomendación.

Inclus

5 vidéos2 lectures

En la evaluación final podrás poner en práctica todos tus conocimientos adquiridos.

Inclus

1 devoir

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