Ce module aborde en détail la création et la gestion de workflows de données complets et de processus d'apprentissage automatique sur Azure, en couvrant l'ensemble du processus, depuis l'acquisition des données jusqu'à leur prétraitement, en passant par l'entraînement des modèles d'apprentissage automatique et le suivi du cycle de vie de l'entraînement. Grâce à des exercices pratiques et à des travaux dirigés, vous acquerrez les compétences nécessaires pour gérer efficacement des flux de données et des flux de travail d'apprentissage automatique de bout en bout à l'aide des services Azure.

Ce module se concentre sur les aspects essentiels du déploiement, de la gestion et de la surveillance des modèles d'apprentissage automatique (ML) dans les environnements de production Azure. Il aborde les meilleures pratiques en matière de déploiement de modèles, d'intégration continue et de livraison continue (CI/CD), de contrôle de version et de surveillance des performances. Grâce à un apprentissage interactif et à des exercices guidés, vous optimiserez le cycle de vie des modèles, du déploiement à la gestion continue, garantissant ainsi des opérations d'apprentissage automatique robustes et fiables.

Ce module se concentre sur les compétences essentielles requises pour dépanner, diagnostiquer et optimiser les pipelines d’IA et d’apprentissage automatique (ML) dans Azure. Il aborde notamment l’identification et la résolution des problèmes courants, les méthodes de dépannage systématiques, les outils de diagnostic, ainsi que les alertes automatisées et les stratégies de correction. Grâce à des sessions interactives et à des exercices pratiques guidés, vous acquerrez les compétences nécessaires pour garantir le bon fonctionnement, la fiabilité et l’efficacité de vos déploiements d’IA et d’apprentissage automatique.

Ce module propose une analyse approfondie des stratégies pratiques permettant de résoudre les problèmes liés à Azure, de sécuriser les environnements et de se préparer à de futures intégrations logicielles. Vous étudierez des cas d'utilisation concrets liés à Azure, analyserez les conséquences d'environnements non sécurisés et identifierez les problèmes potentiels afin de proposer des solutions pour de futures intégrations. Grâce à un apprentissage collaboratif et à des exercices pratiques, vous développerez une approche globale permettant de gérer et de sécuriser efficacement les environnements Azure.