Les services financiers sont en pleine mutation, tant au niveau de leur conception que de leur mise en œuvre. De plus en plus, les outils que nous utilisons pour gérer nos comptes bancaires, emprunter, épargner et investir s’appuient sur l’intelligence artificielle, sont proposés via des plateformes et reposent sur une infrastructure de données ouvertes. Mais que se passe-t-il lorsque la finance devient invisible ? Lorsque les décisions sont automatisées ? Lorsque les utilisateurs ne se rendent pas compte qu’ils interagissent avec un produit financier ?

Ce cours explore l’essor de la finance intelligente et axée sur les données, ainsi que la manière de concevoir des systèmes qui soient non seulement efficaces, mais aussi éthiques et inclusifs. Vous découvrirez comment les données ouvertes (Open Data) et la finance ouverte (Open Finance) favorisent l’innovation intersectorielle, et comment l’IA transforme des produits statiques en services personnalisés en temps réel. Vous explorerez les modèles de finance intégrée et les architectures de plateformes, et vous examinerez des études de cas concrets issus de leaders mondiaux tels que le Royaume-Uni, l’Inde et le Brésil. Au fil de la formation, vous analyserez les risques, allant de la fragmentation du consentement et des inégalités en matière de données à la prise de décision de type « boîte noire » et aux angles morts réglementaires. Grâce à des activités pratiques et à un projet de conception final, vous mettrez en application vos acquis pour proposer des innovations responsables et centrées sur l’utilisateur pour l’avenir de la finance. À l’issue de ce cours, vous serez capable de : • Définir les principes et l’évolution des données ouvertes (Open Data), ainsi que leur relation avec l’Open Banking et l’Open Finance. • Analyser les principaux aspects techniques, juridiques et éthiques qui sous-tendent des écosystèmes financiers intelligents et axés sur les données. • Évaluer comment l’IA et les sources de données combinées peuvent améliorer la personnalisation, l’accès au crédit et la prestation de services. • Interpréter les initiatives mondiales en matière de « Smart Data » et les cadres réglementaires dans des pays tels que le Royaume-Uni, l’Inde, le Brésil et l’Australie. • Identifier les risques et les défis de gouvernance liés à l’IA, à la vie privée, au consentement et aux inégalités en matière de données dans le secteur financier. • Concevoir des stratégies de partage de données responsables et inclusives, alignées sur les objectifs de transparence, d’équité et d’innovation. Il s’agit du troisième cours de la Spécialisation « L’IA dans les services financiers : des fondements aux tendances futures ». Nous vous recommandons de suivre au préalable les cours « Fondamentaux de l’IA dans les services financiers » et « Concevoir l’avenir de la finance » afin d’acquérir des bases solides avant d’explorer les données ouvertes et la finance intelligente.