Maîtrisez la configuration, la surveillance et l'optimisation d'Apache Kafka dans des environnements de production. Cette formation pratique vous apprend à concevoir des architectures de topics à haute disponibilité, à diagnostiquer les goulots d'étranglement en matière de performances à l'aide de l'analyse du décalage des consommateurs, et à régler les producteurs et les consommateurs pour obtenir un débit maximal tout en respectant des SLA stricts en matière de latence. À travers des scénarios concrets inspirés des défis rencontrés par des entreprises telles que Netflix, LinkedIn, Uber et Walmart, vous apprendrez à prévenir la perte de données en cas de défaillance des brokers, à éliminer les problèmes de décalage des consommateurs et à optimiser les clusters Kafka traitant des millions d’événements par seconde. À l’issue de cette formation, vous disposerez des compétences nécessaires pour mettre en place, surveiller et optimiser une infrastructure Kafka de production capable de gérer des volumes massifs tout en garantissant fiabilité et performances.

Cette formation s’adresse aux ingénieurs logiciels, aux spécialistes des plateformes de données et aux professionnels du DevOps qui travaillent avec des systèmes de données en temps réel et souhaitent approfondir leur expertise en Apache Kafka. Les participants idéaux maîtrisent déjà les concepts de base de Kafka et les principes fondamentaux des systèmes distribués, mais cherchent à améliorer leur capacité à configurer, surveiller et optimiser des clusters Kafka pour des environnements de production à haut débit et à faible latence. Cette formation est également utile pour ceux qui se préparent à occuper des postes dans l’ingénierie des données, la fiabilité des sites ou l’optimisation des performances des systèmes. Les apprenants doivent posséder une compréhension de base des systèmes distribués et des concepts de réseau, être familiarisés avec les interfaces en ligne de commande et avoir des connaissances élémentaires sur les principes fondamentaux d’Apache Kafka, tels que les sujets (topics), les producteurs (producers) et les consommateurs (consumers). Une expérience préalable des environnements Linux, de Docker ou d’outils de surveillance tels que Grafana et Prometheus sera utile mais n’est pas obligatoire. À l’issue de ce cours, vous serez capable de configurer et d’optimiser des clusters Apache Kafka pour un débit élevé, une faible latence et une disponibilité maximale. Vous acquerrez une expérience pratique de la surveillance de l’état des brokers, du diagnostic des retards chez les consommateurs et de l’optimisation des performances des producteurs et des consommateurs dans des environnements de production réels. Fort de ces compétences, vous serez prêt à créer, faire évoluer et maintenir des systèmes de streaming de données qui alimentent les applications modernes et hautement performantes.