Organize Research Data: File Management

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Organize Research Data: File Management

Ce cours fait partie de Spécialisation "Conjoint to Cluster: Survey Design and Segmentation"

Instructeur : LearningMate

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niveau Débutant

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2 heures à compléter

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Ce que vous apprendrez

Learners will apply a systematic approach to organize data by identifying data processing stages and applying standardized naming conventions.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : File Management
Catégorie : Data Governance
Catégorie : Data Quality
Catégorie : Data Management
Catégorie : Data Maintenance
Catégorie : Data Cleansing
Catégorie : Record Keeping
Catégorie : Document Management
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Data Literacy
Catégorie : File Systems
Catégorie : Records Management
Catégorie : Version Control
Catégorie : Data Processing

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avril 2026

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Il y a 2 modules dans ce cours

This course builds essential data management foundations for market research professionals and anyone looking to bring order to their digital files. Learners will develop a strong understanding of data processing stages and master techniques for implementing standardized file organization systems. Through practical exercises, you will build the fundamental data governance skills needed to maintain well-organized research repositories that ensure data accessibility and integrity.

You'll learn to differentiate between raw, cleaned, and analyzed data and apply standardized naming conventions to keep your digital files organized and easily accessible. Through a series of case-driven videos, hands-on labs, and decision-focused projects, you'll explore the real-world implications of data organization, from preventing costly errors like the infamous Reinhart-Rogoff Excel mistake to ensuring supply chain efficiency at major retailers like Walmart. By the end of this course, you'll be able to implement a systematic approach to data organization, transforming chaotic file collections into valuable, well-documented knowledge repositories that support reliable, data-driven decisions.

This module introduces the foundational concepts of the data lifecycle. You will learn to distinguish between the different stages of data—raw, cleaned, and analyzed—and understand why this classification is crucial for accurate and reliable research. Through real-world examples and hands-on activities, you will develop the ability to identify and classify data, setting the stage for robust data management practices.

Inclus

2 vidéos2 lectures2 devoirs

2 vidéosTotal 11 minutes

The Reinhart-Rogoff Error: A Cautionary Tale6 minutes
Spot the Difference: Identifying Data Stages in Clinical Trials5 minutes

2 lecturesTotal 10 minutes

The Three Stages of Data: Raw, Cleaned, and Analyzed5 minutes
Career Focus: The Data-Savvy Professional5 minutes

2 devoirsTotal 20 minutes

Hands-On Learning: Data Sherlock: Classifying Sample Files15 minutes
Knowledge Check: Data Stages Pop Quiz5 minutes

This module focuses on the practical application of data organization through standardized file naming conventions. You will learn how to create and apply a consistent naming system to your research files, ensuring they are easy to find, version, and share. By the end of this module, you will have the skills to transform a disorganized folder into a clean, professional, and efficient repository.

Inclus

2 vidéos2 lectures3 devoirs

2 vidéosTotal 9 minutes

Walmart's Secret Weapon: Data Organization4 minutes
Building Your Naming Convention: A Step-by-Step Guide5 minutes

2 lecturesTotal 14 minutes

The Unseen Engine of Efficiency: A Strategic Approach to File Naming7 minutes
Career Focus: Your Data Organization Portfolio7 minutes

3 devoirsTotal 45 minutes

Hands-On Learning: The Great File Rename15 minutes
Knowledge Check: Data management Pop Quiz5 minutes
The Research Rescue Project25 minutes

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