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Advanced Architectures Data, AI, and Modernization

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Advanced Architectures Data, AI, and Modernization

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Ce que vous apprendrez

  • Explore the key roles and responsibilities of a solutions architect in enterprise environments.

  • Apply design principles to create high-performance, cost-effective solutions.

  • Develop a DevOps and CloudOps mindset to improve collaboration and operational efficiency.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Model Deployment
  • Catégorie : Data Pipelines
  • Catégorie : Cloud Computing Architecture
  • Catégorie : Solution Architecture
  • Catégorie : Model Training
  • Catégorie : Software Design Documents
  • Catégorie : Machine Learning
  • Catégorie : Generative AI
  • Catégorie : Data Lakes
  • Catégorie : Data Storage Technologies
  • Catégorie : Generative Model Architectures
  • Catégorie : Data Architecture
  • Catégorie : Software Architecture
  • Catégorie : DevOps
  • Catégorie : Data Persistence
  • Catégorie : Model Evaluation
  • Catégorie : Generative Adversarial Networks (GANs)

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : Databases
  • Catégorie : Azure DevOps
  • Catégorie : AWS Identity and Access Management (IAM)

Détails à connaître

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octobre 2026

Évaluations

7 devoirs

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Élaborez votre expertise du sujet

Ce cours fait partie de la Spécialisation "Solutions Architect’s Handbook"
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.
  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
  • Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
  • Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
  • Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a 6 modules dans ce cours

This module covers the fundamentals of data engineering, including big data architecture, data ingestion, storage options, and processing technologies. Learners will gain insights into choosing the right tools for data pipelines and understanding the differences between relational and non-relational databases. The module also explores modern data storage solutions like data lakes and lakehouses.

Inclus

1 vidéo14 lectures1 devoir

This module covers key aspects of building and managing machine learning architectures, including model pipelines, cloud integration, evaluation techniques, and interpretability. Learners will gain an understanding of how to design scalable and efficient ML systems while addressing real-world challenges like overfitting and deployment.

Inclus

1 vidéo10 lectures1 devoir

This module provides an in-depth exploration of generative AI architecture, covering core components like FMs, GANs, VAEs, and transformer models. It also explains how to implement and optimize these systems for real-world applications, including cloud integration and avoiding common pitfalls like model hallucinations.

Inclus

1 vidéo11 lectures1 devoir

This module explores the challenges of maintaining legacy systems, strategies for modernization, and cloud migration techniques. Learners will gain insights into security risks, modernization approaches, and the benefits of cloud-based solutions for system upgrades. The content equips professionals with practical knowledge to make informed decisions about system rearchitecture.

Inclus

1 vidéo9 lectures1 devoir

This module provides an in-depth overview of Solution Architecture Documents, covering their purpose, structure, and key sections such as business context, data architecture, and appendices. Learners will gain the skills to create and structure SADs effectively for various project types, including new product development, modernization, and cloud migration.

Inclus

1 vidéo5 lectures1 devoir

This module focuses on developing essential soft skills for solutions architects, including communication, adaptability, and leadership. Learners will explore how to take ownership, engage in hands-on problem-solving, and align with organizational goals. By the end, they will be equipped to lead effectively in dynamic technical environments.

Inclus

1 vidéo4 lectures2 devoirs

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’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

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Étudiant(e) depuis 2020
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Larry W.

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