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Techniques avancées en Python pour la Science des données et l'IA

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Ce que vous apprendrez

  • Maîtrisez les concepts avancés de Python, tels que les décorateurs et les gestionnaires de contexte, pour améliorer votre code.

  • Utilisez les expressions régulières pour valider et traiter efficacement les données en Python.

  • Interagissez avec les API à l'aide de la bibliothèque `requests` pour récupérer et traiter des données en temps réel.

  • Créez des visualisations interactives et des graphiques avancés à l'aide de Pandas et de Plotly pour l'analyse de données.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Gestion du contexte
  • Catégorie : Validation des données
  • Catégorie : Visualisation des données
  • Catégorie : Logiciel de visualisation de données
  • Catégorie : Visualisation interactive des données
  • Catégorie : Analyse des données
  • Catégorie : Manipulation de données
  • Catégorie : Tracé (graphique)

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : Pandas (paquetage Python)
  • Catégorie : Programmation Python
  • Catégorie : Interface de programmation d'applications (API)
  • Catégorie : Plotly
  • Catégorie : Restful API

Détails à connaître

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Évaluations

5 devoirs

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

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Élaborez votre expertise du sujet

Ce cours fait partie de la Spécialisation "Google Colab pour la Science des données et l'IA en cours d'utilisation de Python"
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.
  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
  • Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
  • Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
  • Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a 3 modules dans ce cours

Dans ce module, nous aborderons des techniques Python de niveau intermédiaire telles que les itérateurs, les générateurs, les décorateurs et les gestionnaires de contexte. Vous apprendrez à traiter les données plus efficacement et à gérer les ressources de manière optimale en Python. De plus, vous réaliserez des exercices pratiques afin de consolider ces concepts.

Inclus

11 vidéos2 lectures1 devoir

Dans ce module, nous aborderons en détail les concepts avancés de Python, en mettant l'accent sur les expressions régulières et les interactions avec les API. Vous acquerrez une expérience pratique de l'utilisation des API REST, de la bibliothèque `requests` et de l'application des expressions régulières à des tâches concrètes telles que la validation des données saisies. Ce module propose un apprentissage approfondi à travers des applications et des exemples concrets.

Inclus

11 vidéos1 devoir

Dans ce module, nous allons vous permettre de passer au niveau supérieur en matière d'analyse de données grâce à l'utilisation de techniques avancées de Pandas et de Plotly pour créer des visualisations interactives. Vous apprendrez à créer des visualisations aussi bien simples que complexes, et découvrirez les principales options de personnalisation ainsi que les fonctionnalités interactives. Des exercices pratiques vous permettront de mettre en application et d'affiner vos compétences.

Inclus

9 vidéos1 lecture3 devoirs

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’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

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