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Agent Memory, Tools, and Multi-Agent Collaboration

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Agent Memory, Tools, and Multi-Agent Collaboration

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Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

2 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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Ce que vous apprendrez

  • Implement advanced prompting paradigms for multi-step reasoning

  • Build hierarchical RAG memory pipelines for long-term agent context

  • Deploy multi-agent systems with task delegation and consensus mechanisms

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Memory Management
  • Catégorie : AI Workflows
  • Catégorie : AI Integrations
  • Catégorie : Retrieval-Augmented Generation
  • Catégorie : LLM Application
  • Catégorie : AI Security
  • Catégorie : Tool Calling
  • Catégorie : Artificial Intelligence
  • Catégorie : Agentic systems
  • Catégorie : Agentic Workflows
  • Catégorie : AI Orchestration

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : Python Programming
  • Catégorie : Vector Databases

Détails à connaître

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octobre 2026

Évaluations

4 devoirs

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Élaborez votre expertise du sujet

Ce cours fait partie de la Spécialisation "Agentic AI Systems: Design, Build and Deploy"
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.
  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
  • Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
  • Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
  • Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a 3 modules dans ce cours

This module explores advanced memory systems in AI agents, including layered memory structures, RAG pipelines, vector databases, and episodic memory management. Learners will gain practical skills in implementing and optimizing memory solutions for intelligent agents.

Inclus

25 vidéos1 lecture1 devoir

This module explores how to extend the capabilities of agentic AI using tools, focusing on integration, design, and safety. Learners will gain practical skills in implementing tool calling, composition, and error handling in AI agents. The module also covers advanced agent archetypes and their real-world applications.

Inclus

20 vidéos1 devoir

This module explores the design and implementation of multi-agent systems, focusing on communication strategies, collaboration patterns, and human-in-the-loop integration. Learners will analyze different architectures and apply coding techniques to build scalable agent-based solutions. Practical exercises reinforce understanding of real-world applications like customer support and research automation.

Inclus

19 vidéos1 lecture2 devoirs

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Instructeur

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