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AI Governance, Ethics, and Future Trends in Web Development

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AI Governance, Ethics, and Future Trends in Web Development

Ce cours fait partie de Spécialisation "AI Strategies for Web Development"

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Instructeur : Packt - Course Instructors

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Ce que vous apprendrez

  • Understand and apply governance frameworks and ethical standards in AI-powered web projects.

  • Explore advanced AI technologies and how to integrate them into modern web development environments.

  • Navigate AI regulations and compliance, including the EU's AI Act and ISO/IEC 42001 standards.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Human Computer Interaction
  • Catégorie : Web Development
  • Catégorie : Cloud Development
  • Catégorie : Continuous Monitoring
  • Catégorie : Software Development Tools
  • Catégorie : Artificial Intelligence
  • Catégorie : Risk Management Framework
  • Catégorie : AI Integrations
  • Catégorie : Machine Learning Algorithms
  • Catégorie : Governance
  • Catégorie : Law, Regulation, and Compliance
  • Catégorie : Ethical Standards And Conduct
  • Catégorie : Devops Tools
  • Catégorie : Machine Learning
  • Catégorie : Federated Learning
  • Catégorie : Responsible AI
  • Catégorie : Data Ethics
  • Catégorie : User Interface and User Experience (UI/UX) Design
  • Catégorie : Augmented and Virtual Reality (AR/VR)

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : Web Applications

Détails à connaître

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juin 2026

Évaluations

4 devoirs

Enseigné en Anglais

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Il y a 4 modules dans ce cours

This module explores the ethical principles, risk management strategies, and governance frameworks essential for responsible AI development. Learners will discover how to apply ethical concepts, implement TRiSM (Trust, Risk, and Security Management), and align AI initiatives with international standards to create business value. The content emphasizes practical steps for ensuring transparency, fairness, and continuous improvement in AI systems.

Inclus

1 vidéo8 lectures1 devoir

This module explores the latest trends in software development environments, including the adoption of GitOps, cloud-based workflows, and advanced AI technologies such as neuro-symbolic AI and federated machine learning. Learners will gain practical insights into collaboration best practices, cloud tools, and the challenges of implementing cutting-edge AI solutions. By the end, participants will be equipped to navigate and leverage next-generation development tools and methodologies.

Inclus

1 vidéo6 lectures1 devoir

This module explores the integration of emerging technologies such as virtual and augmented reality, as well as conversational user interfaces (CUIs), into modern web development. Learners will discover how to leverage frameworks for VR/AR, design engaging conversational experiences, and refine interfaces through testing and iteration. Emphasis is placed on creating intuitive, emotionally resonant user interactions using advanced tools and techniques.

Inclus

1 vidéo5 lectures1 devoir

This module explores the principles and practices of AI regulation and governance, focusing on compliance with the EU's AI Act and ISO/IEC 42001 standards. Learners will examine risk classification, governance frameworks, and strategies for managing and auditing AI systems to ensure ethical and regulatory alignment. Practical approaches to continuous improvement and deployment in AI management are also covered.

Inclus

1 vidéo11 lectures1 devoir

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