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Amazon Bedrock: Build AWS GenAI with No Code

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Ce que vous apprendrez

  • Build no-code generative AI applications with Amazon Bedrock

  • Apply prompt engineering and configure inference parameters

  • Implement RAG and knowledge bases for AI workflows

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novembre 2026

Évaluations

7 devoirs

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Il y a 6 modules dans ce cours

This module provides an overview of Amazon Bedrock, guiding learners through its user interface, model access, and various playgrounds for interacting with AI models. It covers essential setup steps and techniques for refining prompts and generating outputs.

Inclus

9 vidéos1 devoir

This module explores the foundational concepts of artificial intelligence, including generative AI, machine learning, and deep learning. It covers practical applications such as prompt engineering, retrieval-augmented generation, and cost considerations in AI systems. Learners will gain a comprehensive understanding of AI technologies and their real-world impact.

Inclus

10 vidéos1 devoir

This module explores various inference parameters and configuration settings that influence model behavior and output quality. Learners will gain hands-on experience with techniques like temperature, Top P, Top K, and system prompts to fine-tune model responses. By the end, they will understand how to adjust settings to achieve desired outcomes.

Inclus

13 vidéos1 devoir

This module explores essential security practices in AI development, focusing on safeguards, guardrails, and watermark detection. Learners will gain an understanding of how to implement responsible AI and ensure compliance with safety standards. It also covers practical techniques for controlling AI behavior and identifying generated content.

Inclus

4 vidéos1 devoir

This module covers essential tools and concepts for working with AWS services, including managing prompts, building knowledge bases, configuring IAM permissions, and creating AI agents. Learners will gain practical skills in setting up and customizing AI workflows using Bedrock tools.

Inclus

17 vidéos1 devoir

This module explores the importance of foundation models in generative AI, covers selection criteria, and provides techniques for evaluating and comparing different models. Learners will gain insights into how to choose and assess models based on specific needs and applications.

Inclus

4 vidéos2 devoirs

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’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.

Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.

’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

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