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Coding with ChatGPT and Other LLMs

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Coding with ChatGPT and Other LLMs

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Instructeur : Packt - Course Instructors

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niveau Débutant

Expérience recommandée

2 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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Ce que vous apprendrez

  • Utilize LLMs for advanced coding tasks like refactoring and optimization.

  • Understand how IDEs and LLM tools enhance coding productivity.

  • Master advanced debugging techniques for complex coding issues.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Integration Testing
  • Catégorie : Large Language Modeling
  • Catégorie : Responsible AI
  • Catégorie : Prompt Engineering Tools
  • Catégorie : Code Review
  • Catégorie : Programming Principles
  • Catégorie : Debugging
  • Catégorie : LLM Application
  • Catégorie : Generative Model Architectures
  • Catégorie : AI Security
  • Catégorie : Secure Coding
  • Catégorie : Legal Technology
  • Catégorie : Data Ethics
  • Catégorie : AI Integrations
  • Catégorie : Prompt Patterns
  • Catégorie : Computer Programming
  • Catégorie : Quality Improvement

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : ChatGPT
  • Catégorie : Vibe coding
  • Catégorie : Prompt Engineering

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avril 2026

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12 devoirs

Enseigné en Anglais

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Il y a 12 modules dans ce cours

In this section, we introduce large language models, their architectures, and applications in coding.

Inclus

2 vidéos5 lectures1 devoir

In this section, we explore leveraging LLMs for coding, focusing on prompt engineering, code quality assessment, and refining generated code for practical applications.

Inclus

1 vidéo3 lectures1 devoir

In this section, we cover using LLMs for code refactoring, debugging, and optimization with practical examples.

Inclus

1 vidéo7 lectures1 devoir

In this section, we explore techniques to improve readability of LLM-generated code, emphasizing documentation, code structuring, and collaboration in AI-assisted development.

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1 vidéo6 lectures1 devoir

In this section, we explore identifying bias in LLM-generated code, applying ethical strategies, and using fairness metrics to prevent unfair outcomes and legal risks.

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1 vidéo5 lectures1 devoir

In this section, we examine IP ownership, liability, and legal frameworks for LLM-generated code to ensure compliance and responsible AI use.

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1 vidéo4 lectures1 devoir

In this section, we explore LLM security risks, implement secure coding practices, and monitor vulnerabilities in AI-generated code for safer development.

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1 vidéo4 lectures1 devoir

In this section, we examine the limitations of large language models in coding, integration challenges, and future research directions to improve their reliability and security in software development.

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1 vidéo4 lectures1 devoir

In this section, we explore sharing LLM-generated code to foster collaboration, transparency, and knowledge management. Key concepts include best practices, documentation, and using collaborative platforms for team productivity.

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1 vidéo4 lectures1 devoir

In this section, we explore non-LLM AI tools like static code analysis and testing frameworks to enhance coding efficiency and software quality.

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1 vidéo9 lectures1 devoir

In this section, we explore how mentoring, knowledge sharing, and community engagement enhance career growth and influence in LLM-powered coding through practical strategies and networking.

Inclus

1 vidéo4 lectures1 devoir

In this section, we explore emerging LLM trends, future impacts on coding, and challenges in AI integration, emphasizing ethical considerations and practical applications.

Inclus

1 vidéo5 lectures1 devoir

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Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.

Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.

’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

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