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DevOps and GenAI using .NET, Azure OpenAI and GitHub

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Ce que vous apprendrez

  • Understand AI's role in DevOps processes

  • Integrate AI tools into GitHub and Azure-based pipelines

  • Apply AI governance practices for secure DevOps workflows

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août 2026

Évaluations

6 devoirs

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Il y a 7 modules dans ce cours

This module provides an overview of the course structure, objectives, and the tools used in DevOps and GenAI. Learners will gain clarity on how the course is organized and the integration of key technologies in a modern development environment.

Inclus

2 vidéos

This module explores how generative AI enhances DevOps workflows, covering its applications throughout the development lifecycle, risks involved, and strategies for safe integration. Learners will gain insights into AI-driven efficiency, decision-making, and risk mitigation in real-world DevOps scenarios.

Inclus

6 vidéos1 devoir

This module explores how AI enhances DevOps workflows by improving infrastructure management, CI/CD pipeline efficiency, test strategies, and release documentation. Learners will gain practical insights into AI-driven tools and their real-world applications in DevOps practices.

Inclus

8 vidéos1 devoir

This module explores the integration of AI tools into DevOps practices, focusing on governance, enterprise readiness, and responsible AI adoption. Learners will gain insights into selecting and implementing AI solutions while ensuring compliance, accountability, and operational effectiveness.

Inclus

8 vidéos1 devoir

This module provides learners with the knowledge and skills to integrate generative AI into DevOps pipelines. It covers key aspects such as provisioning AI engines, designing deterministic workflows, orchestrating tasks in GitHub Actions, and implementing secure and efficient AI-assisted processes. Learners will also explore observability, cost management, and context engineering for improved AI performance.

Inclus

10 vidéos1 devoir

This module explores the integration of agentic AI in DevOps workflows, covering the design, implementation, and evaluation of intelligent agents. Learners will gain hands-on experience with building and testing AI agents in CI/CD pipelines, GitHub workflows, and multi-agent systems. The module also emphasizes best practices for memory management, interoperability, and observability in AI-driven DevOps environments.

Inclus

23 vidéos1 devoir

This module reviews the key concepts from the course and provides practical recommendations for implementing DevOps and GenAI in real-world situations. Learners will gain insights into how to apply these technologies effectively and efficiently.

Inclus

1 vidéo1 devoir

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Felipe M.

Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.

Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.

’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

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