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Foundations of Java Concurrency for Cloud Applications

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Foundations of Java Concurrency for Cloud Applications

Ce cours fait partie de Spécialisation "Java Concurrency and Parallelism "

Instructeur : Packt - Course Instructors

Inclus avec En savoir plus

4 modules

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

5 heures à compléter

Planning flexible

Apprenez à votre propre rythme

4 modules

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niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

5 heures à compléter

Planning flexible

Apprenez à votre propre rythme

Ce que vous apprendrez

Understand Java concurrency and parallelism in cloud app development
Explore Java's role in cloud-native technologies like microservices and serverless computing
Implement Java-based solutions for cloud scaling and GPU acceleration

Détails à connaître

Certificat partageable

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Récemment mis à jour !

septembre 2026

Évaluations

5 devoirs

Enseigné en Anglais

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Il y a 4 modules dans ce cours

Gain a comprehensive understanding of concurrency and parallelism in Java, tailored for cloud-native environments. Explore essential concepts, Java concurrency foundations, and practical utilities to build robust, scalable applications.

This course introduces the core principles of concurrency and parallelism, focusing on their significance in modern cloud-native Java development. Learners will explore the differences between threads and processes, master Java's concurrency utilities, and understand best practices for robust cloud applications. By the end of the course, participants will be equipped to design and implement concurrent Java solutions that are resilient and efficient in distributed cloud environments. Through a blend of conceptual explanations, real-world examples, and practical code demonstrations, this course bridges theory with application. Learners will progress from foundational concepts to hands-on implementation strategies, ensuring a deep and actionable understanding of Java concurrency in the cloud. This course is part one of a three-course Specialization designed to build a complete and cohesive understanding of the subject. While it offers valuable skills on its own, you'll gain the most benefit by progressing through all three courses as a structured learning journey. This course is based on Java Concurrency and Parallelism, by Jay Wang.

This module explores Java's concurrency and parallelism techniques for building scalable cloud-native applications. Learners will gain insights into managing multiple tasks, optimizing performance in distributed systems, and choosing the right approach for different computing scenarios.

Inclus

1 vidéo10 lectures1 devoir

1 vidéoTotal 1 minute

Overview1 minute

10 lecturesTotal 53 minutes

Technical Requirements4 minutes
Defining Concurrency5 minutes
Concurrency4 minutes
Parallelism5 minutes
Choosing the Right Approach6 minutes
Code Example Java on SaaS AWS Lambda6 minutes
Other Notable Updates for Cloud Development6 minutes
Handling State in Microservices Architectures6 minutes
Conquering Concurrency Best Practices for Robust Cloud-Native Applications6 minutes
Distributed Coordination with ZooKeeper5 minutes

1 devoirTotal 16 minutes

Concurrency, Parallelism, and Cloud Architecture Fundamentals16 minutes

This module delves into Java's concurrency model, covering threads, processes, and the use of java.util.concurrent tools. Learners will gain practical insights into building and managing multi-threaded applications, as well as understanding and preventing common issues like deadlocks.

Inclus

1 vidéo5 lectures1 devoir

1 vidéoTotal 1 minute

Overview1 minute

5 lecturesTotal 44 minutes

Technical Requirements7 minutes
Differentiating Threads and Processes in a Practical Scenario8 minutes
Hands-on Exercise Implementing a Concurrent Application Using java.util.concurrent Tools10 minutes
Understanding and Preventing Deadlocks in Multi-threaded Applications8 minutes
Employing Future and Callable for Result-Bearing Task Execution11 minutes

1 devoirTotal 16 minutes

Java Concurrency Fundamentals16 minutes

This module explores the fundamentals of parallelism in Java, including the use of the Fork/Join framework, thread management, and parallel streams. Learners will gain insights into optimizing performance, managing dependencies, and handling data in parallel computing environments. It also covers best practices and challenges associated with parallel execution.

Inclus

1 vidéo6 lectures1 devoir

1 vidéoTotal 1 minute

Overview1 minute

6 lecturesTotal 37 minutes

Introduction8 minutes
Beyond Recursion Conquering Complexities with Dependencies6 minutes
Best Practices for a Smooth Performance5 minutes
Unlocking the Power of Big Data with a Custom Spliterator5 minutes
Benefits and Pitfalls of Parallelism5 minutes
Challenges and Solutions in Parallel Processing8 minutes

1 devoirTotal 16 minutes

Mastering Parallelism in Java16 minutes

This module covers advanced Java concurrency utilities and testing strategies tailored for cloud environments. Learners will gain insights into thread management, synchronization techniques, and resource optimization using tools like the Executor framework and Semaphore. It emphasizes practical application in dynamic cloud infrastructures such as AWS.

Inclus

1 vidéo6 lectures2 devoirs

1 vidéoTotal 1 minute

Overview1 minute

6 lecturesTotal 45 minutes

Introduction9 minutes
Taming the Threads Conquering the Cloud with the Executor Framework4 minutes
Adapting to the Cloud’s Dynamics6 minutes
Revisiting Lock Mechanisms with a Cloud Perspective6 minutes
Semaphore for Controlled Resource Access6 minutes
Lock Monitors the Guardians of Synchronization14 minutes

2 devoirsTotal 40 minutes

Java Concurrency and Cloud System Coordination16 minutes
Foundations of Java Concurrency for Cloud Applications Final Assessment24 minutes

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Instructeur

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