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Foundations of Speech Language Models and Speech Processing

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Foundations of Speech Language Models and Speech Processing

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Ce que vous apprendrez

  • Design modern SpeechLM architectures for ASR and TTS applications

  • Implement audio tokenization and vocoder pipelines for speech synthesis

  • Deploy scalable multi-agent systems with low-latency voice interactions

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Machine Learning
  • Catégorie : Large Language Modeling
  • Catégorie : Deep Learning
  • Catégorie : Digital Signal Processing
  • Catégorie : Responsible AI
  • Catégorie : Artificial Intelligence
  • Catégorie : Generative AI
  • Catégorie : LLM Application
  • Catégorie : Speech Language Pathology
  • Catégorie : Natural Language Processing
  • Catégorie : Feature Engineering

Détails à connaître

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Récemment mis à jour !

octobre 2026

Évaluations

3 devoirs

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Élaborez votre expertise du sujet

Ce cours fait partie de la Spécialisation "Speech Language Models for Modern Voice AI"
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.
  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
  • Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
  • Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
  • Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a 2 modules dans ce cours

This module introduces the evolution of speech language processing, the challenges of traditional speech pipelines, and the transformative potential of SpeechLM models. Learners will explore practical implementation techniques, compare speech and text-based models, and gain hands-on experience with speech AI development tools.

Inclus

20 vidéos1 lecture1 devoir

This module covers the fundamentals of speech and language processing, including acoustics, spectrograms, MFCCs, and the source-filter model. Learners will gain hands-on experience with speech analysis, transcription, and deep learning applications. It also explores phonetics, cross-modal representations, and noise-robust feature extraction for AI systems.

Inclus

15 vidéos1 lecture2 devoirs

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Felipe M.

Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.

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’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

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’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.

’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

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