Dans cette section, nous abordons les techniques avancées de typage, notamment le rétrécissement de type, les types nuls et les types utilitaires.

Dans cette section, nous abordons la configuration d'un environnement backend à l'aide de Bun et Hono, en mettant l'accent sur la mise en place du projet, la validation syntaxique, les middlewares et les variables d'environnement, afin d'améliorer la qualité du code et sa maintenabilité.

Dans cette section, nous mettons en œuvre un système de stockage en mémoire, un middleware d'authentification et des contrôleurs de chat à l'aide de Bun, Hono et TypeScript pour une application de chat.

Dans cette section, nous abordons la validation Zod des schémas de données et les tests Bun afin de garantir la fiabilité des fonctionnalités des applications et la détection précoce des problèmes dans des applications concrètes.

Dans cette section, nous abordons les mesures de sécurité, la limitation du nombre de requêtes, la mise en cache et la journalisation afin d'améliorer la fiabilité, les performances et la facilité de maintenance du backend dans les API REST.

Dans cette section, nous allons voir comment configurer PostgreSQL dans Docker, concevoir le schéma de base de données d'une application de chat et mettre en œuvre des opérations SQL CRUD pour la gestion des données.

Dans cette section, nous intégrons PostgreSQL au code serveur à l'aide de la bibliothèque pg, nous testons la fiabilité des opérations SQL et nous remplaçons le stockage en mémoire par des solutions basées sur SQL afin d'améliorer les performances de l'application et la gestion des données.

Dans cette section, nous allons découvrir comment utiliser l'ORM Prisma pour simplifier les interactions avec PostgreSQL, gérer les migrations à l'aide de Prisma Migrate et améliorer la maintenabilité du code grâce à des opérations structurées sur la base de données.

Dans cette section, nous abordons l'intégration d'API externes avec TypeScript à l'aide de la fonction `fetch`, la gestion des erreurs et la validation des réponses, afin de garantir un échange de données fiable et précis.

Dans cette section, nous abordons l'intégration de l'API OpenAI dans les systèmes backend, en mettant l'accent sur la configuration sécurisée et l'exploitation des modèles de langage de grande envergure (LLM) pour le développement d'applications basées sur l'IA.

Dans cette section, nous présentons Svelte en tant que bibliothèque front-end, en mettant l'accent sur la réactivité, la structure des composants et les méthodes de cycle de vie permettant de créer des interfaces utilisateur dynamiques.

Dans cette section, nous abordons la mise en place d'une application monopage (SPA) Svelte avec Vite et TypeScript, en mettant l'accent sur les principes fondamentaux de la configuration et de la structure du projet pour un développement front-end efficace.

Dans cette section, nous abordons le développement d'applications de chat avec Svelte, en mettant l'accent sur le routage, la logique d'authentification et les techniques de mise en forme permettant de créer des interfaces interactives et visuellement attrayantes.

Dans cette section, nous abordons la configuration de la mise en forme et de la validation syntaxique, la mise en œuvre des bonnes pratiques en matière d'accessibilité (a11y) et la rédaction de tests pour les composants Svelte, afin de développer des applications faciles à maintenir et accessibles.