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Hands-On AI Agent Development with Claude API in Python

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Hands-On AI Agent Development with Claude API in Python

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Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
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Ce que vous apprendrez

  • Explain how LLMs, transformers, RAG, MCP, and multimodal models support the development of modern AI applications.

  • Use the Claude API, Messages API, and Python SDKs to build effective interactions with Claude models.

  • Build RAG pipelines with retrieval and reranking techniques to improve responses within limited context windows.

  • Develop AI agents that define and chain tool calls to solve complex tasks using effective tool-use practices.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Application Design
  • Catégorie : Generative AI Agents
  • Catégorie : Tool Calling
  • Catégorie : Model Evaluation
  • Catégorie : AI Integrations
  • Catégorie : Generative Model Architectures
  • Catégorie : Artificial Intelligence
  • Catégorie : LLM Application
  • Catégorie : AI Enablement
  • Catégorie : Large Language Modeling
  • Catégorie : Retrieval-Augmented Generation

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : Application Programming Interface (API)
  • Catégorie : AI Orchestration
  • Catégorie : AI Workflows
  • Catégorie : Generative AI
  • Catégorie : Agentic Workflows
  • Catégorie : Prompt Engineering
  • Catégorie : Anthropic Claude

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octobre 2026

Évaluations

4 devoirs

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Il y a 5 modules dans ce cours

In this module, we will introduce the course, its objectives, and the key topics you will explore as you progress. We will establish a foundation by defining essential AI terminology and commonly used acronyms. We will also prepare you with the core vocabulary needed to understand subsequent concepts in AI and agent development.

Inclus

2 vidéos

In this module, we will explore the fundamental technologies and techniques behind modern generative AI, including LLMs, Transformers, multimodal models, RAG, MCP, and fine-tuning. We will examine prompt engineering strategies such as zero-shot and few-shot prompting and introduce a structured framework for writing effective prompts. We will also learn how to evaluate prompts and models to select and optimize AI approaches for different applications.

Inclus

10 vidéos1 devoir

In this module, we will explore the Claude API ecosystem and examine the differences among Opus, Haiku, and Sonnet models. We will learn how to obtain an Anthropic API key, work with available SDKs, and understand the API's core capabilities. We will also use the Messages API to build practical interactions with Claude and establish the foundation for developing AI-powered applications.

Inclus

5 vidéos1 devoir

In this module, we will examine the architectural principles and design considerations involved in building scalable AI applications. We will build a RAG pipeline from scratch, explore reranking strategies, and address practical challenges such as latency, rate limits, and limited context windows. We will also introduce AI agents and compare open-source and closed-source models to help you make informed architectural decisions.

Inclus

7 vidéos1 devoir

In this module, we will explore how tool calling extends Claude's capabilities and enables the development of more functional AI agents. We will learn how to define tools, integrate them into agent workflows, and chain multiple tool calls to solve advanced tasks and answer complex questions. We will also apply best practices for reliable and effective tool use when building practical AI agent applications.

Inclus

4 vidéos1 devoir

Instructeur

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Offert par

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Felipe M.

Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.

Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.

’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

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