Dans cette section, nous planifions, déployons et assurons la maintenance d'une installation Jenkins sécurisée et hautement performante en utilisant le Well-Architected Framework, l'infrastructure en tant que code (IaC) et JCasC afin de mettre en place des workflows CI/CD efficaces.

Dans cette section, nous abordons la sécurisation de Jenkins grâce à l'authentification Azure AD, à la protection contre les attaques CSRF et à la gestion des identifiants, afin de garantir un accès contrôlé et un traitement sécurisé des données sensibles.

Dans cette section, nous abordons l'intégration de Jenkins à un système de contrôle de version (VCS), à SonarQube pour l'analyse du code et à Artifactory pour la gestion des artefacts, afin d'optimiser les workflows d'intégration continue (CI).

Dans cette section, nous abordons la configuration de Jenkins pour les builds distribués, ainsi que son intégration à Kubernetes et Azure afin de permettre un provisionnement évolutif des agents et d'optimiser les pipelines CI/CD.

Dans cette section, nous abordons la syntaxe des pipelines déclaratifs de Jenkins, en mettant l'accent sur des éléments tels que les étapes, les actions et les agents, ainsi que sur la manière de créer du code de pipeline à l'aide des outils intégrés destinés aux workflows d'intégration continue (CI).

Dans cette section, nous abordons l'intégration d'outils d'IA tels que ChatGPT dans les pipelines Jenkins, en mettant l'accent sur une interaction structurée visant à améliorer l'efficacité et la précision du code grâce aux techniques « Décrire > Exécuter > Dépanner > Affiner ».

Dans cette section, nous analysons l'architecture d'un projet logiciel, configurons SonarQube et Artifactory pour les workflows d'intégration continue (CI) et mettons en place des webhooks GitHub pour les déclenchements en temps réel.

Dans cette section, nous écrivons le code du pipeline CI pour l'intégration, les tests et la publication des artefacts. Nous configurons Jenkins Blue Ocean pour la visualisation et la gestion des workflows de livraison logicielle.

Dans cette section, nous étendons les pipelines de Jenkins CI afin de mettre en œuvre le déploiement continu (CD), en mettant l'accent sur l'automatisation, la configuration des environnements et les workflows de livraison logicielle fiables.

Dans cette section, nous mettons en œuvre le code du pipeline CD de Jenkins, configurons les charts Helm et vérifions l'état du déploiement dans les environnements de préproduction et de production.

Dans cette section, nous abordons les techniques avancées de CI/CD, notamment GitHub Copilot pour le code des pipelines, les bibliothèques partagées de Jenkins pour garantir la cohérence, et JFrog Xray pour l'analyse des failles de sécurité.