Mis à jour en mai 2025. ce cours intègre maintenant Coursera Coach ! une façon plus intelligente d'apprendre avec des conversations interactives en temps réel qui vous aident à tester vos connaissances, à remettre en question les hypothèses et à approfondir votre compréhension au fur et à mesure que vous progressez dans le cours.

Ce cours vous dote des compétences nécessaires pour construire des systèmes plus intelligents pilotés par l'IA en utilisant la Génération augmentée de récupération (RAG) et la technologie multimodale. Vous plongerez dans les principes qui sous-tendent la RAG et comment elle alimente des systèmes tels que les moteurs de recherche avancés, les chatbots et les systèmes de recommandation. Le cours fournira une expérience pratique, vous permettant de créer des systèmes multimodaux qui utilisent des images, du texte et d'autres formes de données pour fournir des solutions plus intelligentes et contextuelles. En commençant par des connaissances fondamentales, vous explorerez les systèmes RAG, leurs composants et leurs avantages. Le cours explique comment les capacités de recherche peuvent être intégrées dans les systèmes multimodaux et pourquoi cette approche améliore à la fois les fonctionnalités de recherche et de recommandation. Vous construirez des systèmes de recherche multimodaux, en créant des embeddings et en mettant en place un workflow robuste pour intégrer différents types de données. Vous acquerrez également de l'expertise dans la construction d'un système de recommandation multimodal qui combine RAG et GPT. Au fur et à mesure de votre progression, vous expérimenterez l'intégration d'images et leur utilisation dans une base de données vectorielle, en mettant en place des systèmes de bout en bout et en les affinant à l'aide de leçons pratiques. En outre, vous ajouterez une interface utilisateur à votre système de recommandation multimodale, créant ainsi un outil interactif et soigné qui peut être déployé pour une utilisation dans le monde réel. À la fin, vous aurez construit un système RAG multimodal complet avec un moteur de recommandation, capable de fournir des résultats très pertinents. Ce cours est idéal pour les amateurs d'IA, les développeurs de logiciels ou les scientifiques de données qui cherchent à approfondir leur compréhension des systèmes de recherche avancés, des algorithmes de recommandation et de l'application de RAG dans des environnements multimodaux. Une compréhension de base des concepts de programmation et d'apprentissage automatique est recommandée, et le cours convient aux apprenants intermédiaires.