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TradeStation EasyLanguage for Algorithmic Trading

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TradeStation EasyLanguage for Algorithmic Trading

Packt - Course Instructors

Instructeur : Packt - Course Instructors

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Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Débutant

Expérience recommandée

2 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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Ce que vous apprendrez

  • Develop a scientific mindset by using statistical observations to analyze market behavior.

  • Set up and utilize the TradeStation EasyLanguage environment to design and implement trading algorithms.

  • Integrate machine learning techniques to enhance and refine algorithmic trading strategies.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Market Data
  • Catégorie : Futures Exchange
  • Catégorie : Applied Machine Learning
  • Catégorie : Finance
  • Catégorie : Securities Trading
  • Catégorie : Financial Trading
  • Catégorie : Risk Management
  • Catégorie : Performance Analysis
  • Catégorie : Artificial Intelligence
  • Catégorie : Machine Learning Algorithms
  • Catégorie : Technical Analysis
  • Catégorie : Verification And Validation
  • Catégorie : Scripting Languages
  • Catégorie : Algorithms
  • Catégorie : Machine Learning
  • Catégorie : Model Evaluation
  • Catégorie : Market Trend
  • Catégorie : Trend Analysis
  • Catégorie : Scripting

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février 2026

Évaluations

11 devoirs

Enseigné en Anglais

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Il y a 11 modules dans ce cours

In this section, we introduce the fundamentals of algorithmic trading, demonstrate installation and setup of the TradeStation platform, and highlight its essential features for individual traders' practical workflows.

Inclus

2 vidéos3 lectures1 devoir

In this section, we introduce EasyLanguage fundamentals, demonstrate how to write custom indicators and basic trading strategies, and explain applying key syntax and logical operators for developing automated solutions on TradeStation.

Inclus

1 vidéo5 lectures1 devoir

In this section, we develop algorithmic trend-following strategies using EasyLanguage, explore market rationale, identify trends with indicators, and address market noise to improve trading decisions for equities and Forex.

Inclus

1 vidéo4 lectures1 devoir

In this section, we backtest trading strategies using EasyLanguage, perform sensitivity and overfitting analysis, and compare results against buy-and-hold benchmarks to validate robustness and predictive power.

Inclus

1 vidéo2 lectures1 devoir

In this section, we explore the theory and implementation of reversal trading strategies, guiding you through designing, backtesting, and analyzing these strategies using TradeStation and Excel for multiple market assets.

Inclus

1 vidéo3 lectures1 devoir

In this section, we design and assemble algorithmic components for trend pullback trading, conduct sensitivity and out-of-sample analysis in Excel, and implement strategies in TradeStation for robust market application.

Inclus

1 vidéo3 lectures1 devoir

In this section, we will learn to manage trading risk by automating exit decisions and position sizing, strengthening your algorithmic strategies for more consistent results in unpredictable markets.

Inclus

1 vidéo3 lectures1 devoir

In this section, we expand algorithmic trading concepts to futures and forex markets, learning to design, implement, and backtest long and short strategies in TradeStation for greater market versatility.

Inclus

1 vidéo5 lectures1 devoir

In this section, we construct actionable trading operational plans, examine automated and semi-automated trading strategies, and emphasize validating algorithmic approaches using simulated trading environments for capital protection and effective real-world implementation.

Inclus

1 vidéo3 lectures1 devoir

In this section, we examine the integration of AI with traditional trading methods, address overfitting and real-world pitfalls, and explore hybrid models to enhance adaptability and competitive advantage in financial markets.

Inclus

1 vidéo3 lectures1 devoir

In this section, we introduce machine learning concepts for pattern recognition in trading, demonstrate implementing classification models using EasyLanguage on TradeStation, and show how to evaluate session classification with a confusion matrix.

Inclus

1 vidéo5 lectures1 devoir

Instructeur

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2 110 Cours634 889 apprenants

Offert par

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Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.

Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.

Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.

’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

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