La performance des bases de données est un facteur crucial pour assurer le fonctionnement efficace des applications. Ce module couvre les techniques d'optimisation des requêtes qui améliorent la réactivité de la base de données. Les apprenants exploreront les différentes stratégies d'indexation, les outils d'analyse des performances des requêtes et les techniques d'optimisation pour traiter les requêtes complexes. En outre, les meilleures pratiques pour maintenir des requêtes de base de données efficaces seront discutées. En maîtrisant ces techniques, les développeurs peuvent améliorer les performances de leurs applications et minimiser la consommation de ressources.

La création d'applications capables de gérer des charges croissantes sans dégradation des performances est un aspect essentiel du développement back-end. Ce module se concentre sur les principes et les modèles architecturaux qui supportent l'évolutivité, y compris l'équilibreur de charge, la gestion de processus et le traitement asynchrone. Les apprenants apprendront à concevoir des systèmes qui évoluent efficacement pour répondre aux demandes croissantes des utilisateurs. A la fin de ce module, les participants seront équipés des meilleures pratiques pour créer des applications robustes et évolutives.

Les outils alimentés par l'IA comme Microsoft Copilot peuvent améliorer de manière significative l'optimisation des performances dans le développement de logiciels. Ce module offre une expérience pratique de l'utilisation de Microsoft Copilot pour analyser et améliorer le code de l'application et les performances de la base de données. Les apprenants découvriront comment Copilot aide à identifier les goulets d'étranglement, à optimiser les requêtes de base de données et à mettre en œuvre des améliorations complètes des performances. En tirant parti des connaissances basées sur l'IA, les développeurs peuvent rationaliser les processus d'optimisation et améliorer l'efficacité des applications.