Apprenez à utiliser les assistants de codage de l'IA tout en respectant les normes de confidentialité et de sécurité dans les flux de développement de la production. Vous explorerez les principes de développement respectueux de la vie privée, en comparant les interfaces des outils d'IA basés sur le web et en ligne de commande pour comprendre leurs caractéristiques de traitement des données et leurs implications en matière de protection de la vie privée. Le cours couvre GitHub Advanced Security et Grype pour l'analyse automatisée des vulnérabilités, et l'examen pratique du code assisté par l'IA à l'aide de Claude Code pour détecter les problèmes de sécurité, y compris les mots de passe codés en dur, les clés d'API exposées et les vulnérabilités courantes. Vous évaluerez plusieurs outils d'IA, y compris Windsurf et Gemini CLI, en apprenant les pratiques d'utilisation sûres et les techniques d'invite sécurisées qui évitent d'exposer des données sensibles. Le module sur les vulnérabilités de sécurité couvre la détection et la prévention de l'injection SQL, la traversée de chemin dans le traitement des fichiers, la mauvaise configuration de l'en-tête HTTP et les modèles de code vulnérables en utilisant l'analyse de l'IA. Vous mettrez en œuvre l'automatisation de la sécurité avec l'analyse de code GitHub Advanced Security, Dependabot pour les mises à jour automatisées des dépendances, l'analyse des conteneurs avec Grype, et des pipelines complets d'analyse de la sécurité pour la détection continue des vulnérabilités. À l'issue de ce cours, vous serez en mesure de sélectionner et de configurer des assistants de codage IA en fonction des exigences de confidentialité, de mener des examens de code de sécurité assistés par l'IA et de construire des pipelines d'analyse de sécurité automatisés qui protègent les applications de production.