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Il y a 5 modules dans ce cours
Commencez votre voyage de programmation R avec ce cours de base qui combine des concepts de programmation essentiels avec l'environnement de développement professionnel de Microsoft. À travers cinq modules complets, vous maîtriserez les bases de R tout en travaillant avec Visual Studio Code et GitHub Copilot. En commençant par des concepts fondamentaux tels que les variables et les structures de données, vous progresserez vers le travail avec des données réelles et la mise en œuvre du contrôle de version. Le cours comprend des projets pratiques, des pratiques de codage assistées par l'IA, et culmine avec la création de votre premier projet complet de programmation R.
Dans ce premier module, vous vous familiariserez avec R, un langage utilisé pour organiser, analyser et visualiser les données sur votre lieu de travail. Vous configurerez votre espace de travail dans Microsoft Visual Studio Code, apprendrez à naviguer dans l'interface de base et commencerez à écrire vos premières commandes simples. Ce module vous guidera pas à pas depuis le tout début.
Inclus
7 vidéos9 lectures3 devoirs2 laboratoires non notés
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7 vidéos•Total 30 minutes
Certificat d'introduction à la programmation R pour tous•3 minutes
Introduction au cours R Programming Essentials with Microsoft Tools (en anglais)•3 minutes
Intégration de R et des outils Microsoft•9 minutes
Écrire du code R de base•4 minutes
Organisation du code R•2 minutes
Guide d'installation•6 minutes
Tutoriel de configuration•3 minutes
9 lectures•Total 100 minutes
Syllabus du cours•10 minutes
Débuter avec R•10 minutes
Outils Microsoft pour le développement R•15 minutes
Utiliser R dans votre laboratoire de code Visual Studio•5 minutes
R et son histoire (optionnel)•10 minutes
Comprendre les fonctions (R)•10 minutes
Normes de codage R•15 minutes
Guide d'installation et de configuration•15 minutes
Module 1 : Résumé•10 minutes
3 devoirs•Total 30 minutes
Syntaxe de base de R•15 minutes
Quiz sur les principes fondamentaux de R•10 minutes
Vérification de l'installation•5 minutes
2 laboratoires non notés•Total 60 minutes
Explorer R et VSCode•30 minutes
Création du premier script R•30 minutes
Principes de base de la programmation R
Module 2•8 heures à terminer
Détails du module
Dans le module 2, vous apprendrez les blocs de construction importants pour travailler confortablement avec des données à l'aide de R. Vous vous exercerez à créer et à utiliser des variables, à gérer différents types de structures de données, comme les vecteurs et les tableaux, et à commencer à prendre des décisions dans votre code à l'aide d'instructions conditionnelles et de boucles. Vous écrirez également des fonctions simples et réutilisables pour gagner du temps et traiter efficacement les tâches courantes.
Inclus
7 vidéos10 lectures2 devoirs1 devoir de programmation3 laboratoires non notés
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7 vidéos•Total 37 minutes
Pourquoi apprendre les fondamentaux de la programmation R ?•3 minutes
Travailler avec des variables•2 minutes
Types de données R•3 minutes
Vecteurs et listes•4 minutes
Matrices et cadres de données•6 minutes
Notions de flux de contrôle•14 minutes
Création de fonctions•4 minutes
10 lectures•Total 130 minutes
Comprendre les types de données R•20 minutes
Utiliser help() pour apprendre à connaître les fonctions•10 minutes
Meilleures pratiques en matière de variables•15 minutes
Guide des structures des données R•15 minutes
Travailler avec des matrices et des cadres de données•10 minutes
Flux de contrôle dans R•15 minutes
Fonctions dans R•15 minutes
Traitement et prévention des erreurs•10 minutes
Exemple de solution : Mise en œuvre de la logique de programmation•10 minutes
Résumé du module 2•10 minutes
2 devoirs•Total 60 minutes
Variables et types Évaluation•30 minutes
Évaluation de la structure des données•30 minutes
1 devoir de programmation•Total 60 minutes
Mise en œuvre de la logique de programmation•60 minutes
3 laboratoires non notés•Total 180 minutes
Pratique des variables et des types•60 minutes
Travailler avec des structures de données•60 minutes
Pratique du flux de contrôle et des fonctions•60 minutes
Travailler avec des données
Module 3•7 heures à terminer
Détails du module
Dans ce module, vous acquerrez des compétences pratiques pour introduire des données dans R, les organiser clairement et mettre de l'ordre lorsque les données ne sont pas parfaites (ce qui est courant dans le monde du travail). Vous découvrirez également comment effectuer des calculs simples et créer des rapports directs afin de résumer clairement les informations pour votre équipe. Cela vous aidera à vous sentir plus confiant dans l'utilisation de R pour gérer les tâches quotidiennes liées aux données au travail.
Inclus
6 vidéos8 lectures3 devoirs3 laboratoires non notés
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6 vidéos•Total 43 minutes
Pourquoi travailler avec Data ?•3 minutes
Lecture des fichiers de données•5 minutes
Méthodes d'exportation des données•10 minutes
Sélection et filtrage des données•12 minutes
Transformation des données•5 minutes
Statistiques de base•7 minutes
8 lectures•Total 85 minutes
Guide d'importation des données•15 minutes
Utilisation de paquets et de bibliothèques•10 minutes
Meilleures pratiques en matière d'exportation•10 minutes
Principes de base de la Manipulation des données•10 minutes
Travailler avec subset() et merge()•10 minutes
Analyse statistique en R•10 minutes
Relations et prédictions en R•10 minutes
Résumé du module 3•10 minutes
3 devoirs•Total 90 minutes
Évaluation des E/S de données•30 minutes
Test de compétences de manipulation•30 minutes
Analyse des données•30 minutes
3 laboratoires non notés•Total 180 minutes
Pratique de l'importation/exportation de données•60 minutes
Exercice de Manipulation des données•60 minutes
Analyse Mise en œuvre•60 minutes
Contrôle des versions et assistance de l'IA
Module 4•3 heures à terminer
Détails du module
Dans ce module, vous apprendrez à suivre votre travail et à collaborer à l'aide de Git et de GitHub, des outils sur lesquels de nombreux professionnels s'appuient pour gérer efficacement leurs projets de travail. Vous découvrirez également comment utiliser GitHub Copilot, un assistant IA qui vous guide et vous aide pendant que vous écrivez du code, ce qui simplifie les tâches et vous fait gagner un temps précieux. À la fin, vous disposerez de stratégies pour gérer vos projets, utiliser l'assistance de l'IA en toute confiance et documenter vos étapes de codage pour vous-même et vos collègues.
Inclus
6 vidéos9 lectures2 devoirs
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6 vidéos•Total 26 minutes
Pourquoi apprendre le Contrôle des versions ?•3 minutes
Introduction à Git et GitHub•5 minutes
Travailler avec Git•6 minutes
Pourquoi utiliser GitHub Copilot ?•3 minutes
Configuration du copilote•4 minutes
Utiliser Copilot avec R•5 minutes
9 lectures•Total 90 minutes
Contrôle des versions dans Git et GitHub•10 minutes
Mise en place de Git•10 minutes
Faire son premier commit sur Git•10 minutes
Se connecter à GitHub•10 minutes
Programmation R assistée par l'IA•10 minutes
S'identifier et configurer GitHub Copilot•10 minutes
Connecter Copilot dans votre Visual Studio Code Labs•10 minutes
Utiliser Copilot pour écrire et déboguer du code R•10 minutes
Résumé du module 4•10 minutes
2 devoirs•Total 60 minutes
IA Évaluation de l'assistance•30 minutes
Concepts de contrôle de version•30 minutes
Projet final
Module 5•7 heures à terminer
Détails du module
Dans ce dernier module, vous planifierez et réaliserez votre propre projet pratique de programmation R, en appliquant tout ce que vous avez appris pour résoudre un défi réaliste sur le lieu de travail. Vous organiserez votre travail, rédigerez une documentation simple et partagerez votre projet terminé à l'aide de GitHub, comme le font les professionnels. À la fin, vous aurez un projet complet à présenter et à discuter avec vos collègues ou lors d'un entretien.
Inclus
1 vidéo5 lectures1 devoir de programmation2 laboratoires non notés
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1 vidéo•Total 8 minutes
Exemple de mise en œuvre d'un projet•8 minutes
5 lectures•Total 50 minutes
Aperçu du projet•10 minutes
Exemple de solution : Projet final Analyse du programme de fidélisation CafeHub•10 minutes
Téléchargement du projet final sur GitHub•10 minutes
Résumé du module 5•10 minutes
Aperçu du cours et prochaines étapes•10 minutes
1 devoir de programmation•Total 180 minutes
Projet final Analyse du programme de fidélisation de CafeHub•180 minutes
2 laboratoires non notés•Total 180 minutes
Travaux pratiques 1 : Exemple de projet 1•90 minutes
Travaux pratiques 2 : Exemple de projet 2•90 minutes
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