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When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Specialization, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.

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Razonamiento artificial

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Razonamiento artificial

Ce cours fait partie de Spécialisation "Introducción a la inteligencia artificial"

Instructeurs : David A. Rosenblueth

9 551 déjà inscrits

Inclus avec

6 modules

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.

115 avis

niveau Intermédiaire

Certaines connaissances prérequises

2 semaines à compléter

à 10 heures par semaine

Planning flexible

Apprenez à votre propre rythme

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Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Artificial Intelligence
Catégorie : Bayesian Network
Catégorie : Verification And Validation
Catégorie : Markov Model
Catégorie : Theoretical Computer Science
Catégorie : Probability
Catégorie : Computational Logic
Catégorie : Game Theory
Catégorie : Deductive Reasoning
Catégorie : Logical Reasoning

Outils que vous découvrirez

Catégorie : Python Programming

Détails à connaître

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Évaluations

7 devoirs

Enseigné en Espagnol

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Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
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Il y a 6 modules dans ce cours

El razonamiento formal juega un papel importante en la inteligencia artificial. Hay dos maneras principales de formalizar razonamiento: una que enfatiza la deducción (lógica), y otra que enfatiza la incertidumbre (teoría de la probabilidad). En este curso vamos a cubrir una introducción tanto a la lógica (vamos a cubrir tres lógicas) como a la teoría de la probabilidad (vamos a cubrir tres modelos gráficos probabilísticos).

Détails du module

En este módulo de razonamiento lógico podrás familiarizarte con la lógica proposicional. Verás una primera manera de formalizar razonamiento y los problemas NP-completos, que son arquetípicos en inteligencia artificial.

Inclus

4 vidéos1 lecture1 devoir

Inclus

3 vidéos1 devoir1 devoir de programmation1 laboratoire non noté

En este módulo de razonamiento lógico podrás familiarizarte con la lógica temporal para entender los conceptos básicos de los "verificadores de modelos" y con la lógica de predicados para sentar las bases de varias técnicas de inteligencia artificial.

Inclus

6 vidéos2 devoirs

6 vidéosTotal 28 minutes

Conceptos preliminares y sintaxis de lógica temporal2 minutes
Semántica de lógica temporal8 minutes
Conceptos preliminares y sintaxis de lógica de predicados5 minutes
Semántica de lógica de predicados7 minutes
Inferencia de lógica de predicados3 minutes
Problemas cuando base de inteligencia artificial3 minutes

2 devoirsTotal 55 minutes

Lógica temporal25 minutes
Lógica de predicados30 minutes

En este módulo de razonamiento probabilístico estarás familiarizado con dos modelos gráficos probabilísticos: las redes bayesianas y las cadenas de Markov.

Inclus

2 vidéos1 devoir1 devoir de programmation1 laboratoire non noté

En este módulo de razonamiento probabilístico estarás familiarizado con un modelo gráfico probabilístico: los procesos de decisión de Markov.

Inclus

2 vidéos1 devoir1 devoir de programmation1 laboratoire non noté

En este módulo de razonamiento probabilístico estarás familiarizado con un modelo gráfico probabilístico: los procesos de decisión de Markov.

Inclus

3 vidéos1 devoir1 devoir de programmation1 laboratoire non noté

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