A notebook that works is not an application that ships. Moving from exploration to production takes structure, tests, and a plan for deployment. In this course, you will learn how to structure, test, share, and deploy production-grade AI code.
Shipping Production-Grade AI Code
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Shipping Production-Grade AI Code
Ce cours fait partie de Spécialisation "Python for AI Product Builders"
Instructeur : Vasco Patrício
Inclus avec En savoir plus
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Débutant
Expérience recommandée
2 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
You will learn to structure maintainable AI code with scripts, functions, classes, modules, and packages
You will learn to test, expose, and deploy AI applications using pytest, FastAPI, Pydantic, and containers or serverless platforms
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : MLOps (Machine Learning Operations)
- Catégorie : Restful API
- Catégorie : Continuous Monitoring
- Catégorie : Application Development
- Catégorie : Software Architecture
- Catégorie : Software Development
- Catégorie : Serverless Computing
- Catégorie : Generative AI
- Catégorie : Software Engineering
- Catégorie : Application Deployment
- Catégorie : Model Deployment
- Catégorie : Unit Testing
- Catégorie : Object Oriented Programming (OOP)
- Catégorie : Application Programming Interface (API)
- Catégorie : Scripting
- Catégorie : Test Automation
- Catégorie : LLM Application
- Catégorie : Cloud Deployment
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Python Programming
- Catégorie : Docker (Software)
Détails à connaître
Certificat partageable
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Récemment mis à jour !
novembre 2026
Évaluations
1 devoir
Enseigné en Anglais
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Ce cours fait partie de la Spécialisation "Python for AI Product Builders"
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- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable
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