Prêt à transformer l'incertitude en opportunité ? Cette formation courte a été conçue pour aider les analystes de données à maîtriser les techniques de simulation de Monte Carlo afin de quantifier les risques et de prévoir les résultats en situation d'incertitude.

À l'issue de cette formation, vous serez en mesure de transformer des scénarios probabilistes complexes en informations exploitables. Vous saurez élaborer des modèles de simulation robustes, réaliser des analyses de sensibilité et créer des distributions de probabilité qui vous permettront de prendre des décisions stratégiques en toute confiance. À l’issue de cette formation, vous serez capable de : Construire des modèles de simulation de Monte Carlo pour l’analyse du retour sur investissement (ROI) d’un projet Évaluer la sensibilité à l’aide d’analyses de diagrammes en tornade Construire des simulations d’exposition au risque de change Déterminer le nombre optimal d’itérations pour la convergence du modèle Ce cours est unique en son genre, car il allie les fondements théoriques à une mise en œuvre pratique en Python, proposant ainsi à la fois des approches basées sur Excel et des approches programmatiques de la modélisation de Monte Carlo. Pour réussir ce projet, vous devez posséder des connaissances de base en statistiques et en programmation Python.