Apprenez à modéliser les réseaux sociaux et économiques et leur impact sur le comportement humain. Comment les réseaux se forment-ils, pourquoi présentent-ils certaines caractéristiques et comment leur structure influe-t-elle sur la diffusion, l'apprentissage et d'autres comportements ? Pour répondre à ces questions, nous rassemblerons des modèles et des techniques issus de l'économie, de la sociologie, des mathématiques, de la physique, des statistiques et de l'informatique. Le cours commence par un aperçu empirique des réseaux sociaux et économiques, ainsi que des concepts utilisés pour décrire et mesurer les réseaux. Ensuite, nous aborderons un ensemble de modèles de formation des réseaux, y compris des modèles de réseaux aléatoires ainsi que des modèles de formation stratégique, et quelques hybrides. Nous discuterons ensuite d'une série de modèles de l'impact des réseaux sur le comportement, y compris la contagion, la diffusion, l'apprentissage et l'influence des pairs. Vous pouvez trouver un programme plus détaillé ici : http://web.stanford.edu/~jacksonm/Networks-Online-Syllabus.pdf Vous pouvez trouver une courte vidéo d'introduction ici : http://web.stanford.edu/~jacksonm/Intro_Networks.mp4

Réseaux sociaux et économiques : Modèles et analyse

Réseaux sociaux et économiques : Modèles et analyse

Instructeur : Matthew O. Jackson
74 847 déjà inscrits
759 avis
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Sociologie
- Catégorie : Socioéconomie
- Catégorie : Sciences sociales
- Catégorie : Analyse du réseau
- Catégorie : Modélisation mathématique
- Catégorie : Modélisation statistique
- Catégorie : Statistiques bayésiennes
- Catégorie : Probabilité
- Catégorie : Analyse des réseaux sociaux
- Catégorie : Économie comportementale
- Catégorie : Théorie des jeux
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Felipe M.

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Larry W.

Chaitanya A.
Avis des étudiants
- 5 stars
84,71 %
- 4 stars
12,77 %
- 3 stars
1,44 %
- 2 stars
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- 1 star
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Révisé le 5 juin 2020
Interesting survey of modern network theory, from Erdos-Renyi random graphs, to SIS ("flu") models, and games on networks. Rather academic at times, without the rigour.
Révisé le 21 avr. 2021
Very well done and explained, full of insight in the social network analysis!!! Lots of ideas about using it in company and team behaviours! Economical analysis of financial contagion is insightful!!!
Révisé le 9 déc. 2018
Excellent course. The labs are the best. Pajek and Gephi will be handy for network graphing and analyzing data. Thank you Professor Matthew Jackson. Your work is very good for reference.
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