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Développement du back-end IBM Certificat Professionnel

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IBM

Développement du back-end IBM Certificat Professionnel

Se préparer à une carrière de développeur back-end. Acquérir les compétences recherchées et l'expérience pratique pour être prêt à l'emploi en moins de 6 mois.

John Rofrano
IBM Skills Network Team
Abhishek Gagneja

Instructeurs : John Rofrano

Enseignant de premier plan

31 419 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Obtenez une qualification professionnelle qui traduit votre expertise
4.7

(1,267 avis)

niveau Débutant

Expérience recommandée

6 mois à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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niveau Débutant

Expérience recommandée

6 mois à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
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Ce que vous apprendrez

  • Maîtriser les compétences et les connaissances pratiques les plus récentes que les développeurs back-end utilisent dans leur rôle quotidien

  • Apprenez à déployer et à mettre à l'échelle des applications en utilisant des méthodologies et des outils, Docker, Kubernetes, des microservices et des fonctions sans serveur

  • Rédiger des applications dorsales avec des langages de programmation orientés objet, y compris Python côté serveur, tout en utilisant le contrôle de version et les gestionnaires de paquets

  • Employer des méthodologies d'intégration et de développement continus (CI/CD) et de surveillance pour faciliter l'automatisation du cycle de vie du développement logiciel

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Microservices
  • Catégorie : Django (Framework Web)
  • Catégorie : Git (Système de contrôle des versions)
  • Catégorie : Script Shell
  • Catégorie : MongoDB
  • Catégorie : Déploiement des applications
  • Catégorie : Cycle de vie du développement logiciel
  • Catégorie : Projet ouvert de sécurité des applications web (OWASP)
  • Catégorie : Grafana
  • Catégorie : Importation/exportation de données
  • Catégorie : Restful API
  • Catégorie : NoSQL
  • Catégorie : Bash (langage de script)
  • Catégorie : Programmation en Python
  • Catégorie : Commandes Linux
  • Catégorie : Istio
  • Catégorie : Cartographie objet-relationnelle
  • Catégorie : Kubernetes
  • Catégorie : Déploiement dans le nuage
  • Catégorie : Architecture logicielle

Détails à connaître

Certificat partageable

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Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

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Certificat professionnel - série de 11 cours

Ce que vous apprendrez

  • Expliquer les principes de l'ingénierie logicielle, le cycle de vie du développement logiciel (SDLC) et les outils, technologies et piles de développement logiciel

  • Différencier les types de langages de programmation et appliquer les constructions de base de la programmation telles que les boucles, les conditionnelles et les fonctions en utilisant Python

  • Résumer les principales approches en matière d'architecture et de conception de logiciels, y compris les modèles communs d'architecture et de déploiement

  • Décrire les rôles, les compétences et les carrières dans le domaine de l'ingénierie logicielle

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Cycle de vie du développement logiciel
Catégorie : Génie logiciel
Catégorie : Développement Web Front-End
Catégorie : Développement web back-end
Catégorie : Principes de programmation
Catégorie : Documentation du logiciel
Catégorie : Méthodologies de développement de logiciels
Catégorie : Programmation Informatique
Catégorie : Environnement de développement
Catégorie : Architecture logicielle
Catégorie : Développement de logiciels
Catégorie : Programmation en Python
Catégorie : Outils de développement de logiciels
Catégorie : Modèle de langage unifié
Catégorie : Conception de logiciels
Catégorie : Déploiement des applications
Catégorie : Modèles de conception de logiciels
Catégorie : Applications Web

Ce que vous apprendrez

  • Décrire le contrôle de version et sa place dans le codage social et collaboratif et dans DevOps.

  • Expliquer les concepts de base de Git tels que les dépôts et les branches utilisés pour le contrôle de version distribué et le codage social.

  • Créez des dépôts et des branches GitHub, et effectuez des demandes d'extraction (PR) et des opérations de fusion, pour collaborer à un projet d'équipe.

  • Constituez votre portfolio en créant et en partageant un projet open-source sur GitHub.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Git (Système de contrôle des versions)
Catégorie : GitHub
Catégorie : Logiciel de collaboration
Catégorie : DevOps
Catégorie : Contrôle des versions
Catégorie : Interface de ligne de commande
Catégorie : Technologie Open source
Catégorie : Applications Web

Ce que vous apprendrez

  • Décrire l'architecture Linux et les distributions Linux courantes et mettre à jour et installer des logiciels sur un système Linux.

  • Exécuter des commandes courantes d'information, de fichier, de contenu, de navigation, de compression et de mise en réseau dans l'interpréteur de commandes Bash.

  • Développer des scripts shell en utilisant des commandes Linux, des variables d'environnement, des tuyaux et des filtres.

  • Programmez des tâches cron sous Linux avec crontab et expliquez la syntaxe cron.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Commandes Linux
Catégorie : Script Shell
Catégorie : Gestion des fichiers
Catégorie : Linux
Catégorie : Scripting
Catégorie : Bash (langage de script)
Catégorie : Administration Linux
Catégorie : Interface de ligne de commande
Catégorie : Ubuntu
Catégorie : Gestion de processus OS
Catégorie : Protocoles de réseau
Catégorie : Systèmes d'Exploitation
Catégorie : Installation du logiciel
Catégorie : Unix
Catégorie : Systèmes de fichiers
Catégorie : Automatisation
Catégorie : Commandes Unix

Ce que vous apprendrez

  • Développer une compréhension fondamentale de la programmation Python en apprenant la syntaxe de base, les types de données, les expressions, les variables et les opérations sur les chaînes de caractères.

  • Appliquer la logique de programmation Python en utilisant les structures de données, les conditions et les branchements, les boucles, les fonctions, la gestion des exceptions, les objets et les classes.

  • Démontrer une compétence dans l'utilisation des bibliothèques Python telles que Pandas et Numpy et dans le développement de code à l'aide des Bloc-notes Jupyter.

  • Accéder et extraire des données basées sur le web en travaillant avec des API REST à l'aide de requêtes et en effectuant du web scraping avec BeautifulSoup.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Programmation en Python
Catégorie : Pandas (paquetage Python)
Catégorie : Web scraping
Catégorie : NumPy
Catégorie : structures de données
Catégorie : Fichier E/S
Catégorie : Interface de programmation d'application (API)
Catégorie : JSON
Catégorie : Programmation orientée objet (POO)
Catégorie : Jupyter
Catégorie : Principes de programmation
Catégorie : Analyse des Données
Catégorie : Importation/exportation de données
Catégorie : Programmation Informatique
Catégorie : Manipulation de données
Catégorie : Restful API
Catégorie : Automatisation

Ce que vous apprendrez

  • Décrire les étapes et les processus de création d'une application Python, y compris le cycle de développement d'une application

  • Créez des modules Python, exécutez des tests unitaires et emballez des applications tout en respectant les meilleures pratiques de codage PEP8

  • Construire et déployer des applications web en utilisant Flask, y compris le routage, la gestion des erreurs et les opérations CRUD.

  • Créez et déployez une application basée sur l'IA sur un serveur web en utilisant les bibliothèques IBM Watson AI et Flask

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Flask (Framework Web)
Catégorie : Restful API
Catégorie : Programmation en Python
Catégorie : Tests unitaires
Catégorie : Mise en œuvre de l'IA
Catégorie : Environnements de développement intégré
Catégorie : Principes de programmation
Catégorie : Déploiement des applications
Catégorie : Côté serveur
Catégorie : Applications Web
Catégorie : Intelligence artificielle
Catégorie : Examen du code
Catégorie : Traitement du langage naturel (NLP)

Ce que vous apprendrez

  • Expliquez ce qu'est une base de données et créez un modèle de données de relations d'entités pour une base de données relationnelle.

  • Composer des requêtes SQL pour insérer, sélectionner, mettre à jour et supprimer des données dans une base de données

  • Utilisez Django ORM pour construire des bases de données orientées objet.

  • Intégrez Bootstrap dans votre modèle Django et créez des pages web interactives.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Django (Framework Web)
Catégorie : Bases de données relationnelles
Catégorie : Développement Web complet
Catégorie : Authentifications
Catégorie : Autorisation (informatique)
Catégorie : Bootstrap (Framework Front-End)
Catégorie : Cartographie objet-relationnelle
Catégorie : Modèle Vue Contrôleur
Catégorie : SQL
Catégorie : Conception de sites web réactifs
Catégorie : Bases de données
Catégorie : Conception de la base de données
Catégorie : Gestion des bases de données
Catégorie : Déploiement dans le nuage
Catégorie : Applications Web
Catégorie : Développement d'applications

Ce que vous apprendrez

  • Grâce aux conteneurs, apprenez à déplacer rapidement des applications dans n'importe quel environnement.

  • Créez des applications cloud natives en utilisant Docker, Kubernetes, OpenShift et Istio.

  • Décrire et exploiter l'architecture Kubernetes pour mettre en place et utiliser un système de gestion de conteneurs basé sur le cycle de vie complet.

  • Créez et exploitez un fichier de déploiement YAML pour configurer et créer des ressources telles que des pods, des services, des ensembles de réplicas et autres d'une manière déclarative.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Kubernetes
Catégorie : Conteneurisation
Catégorie : Istio
Catégorie : OpenShift
Catégorie : Interface de ligne de commande
Catégorie : Docker (Logiciel)
Catégorie : DevOps
Catégorie : Évolutivité
Catégorie : Microservices
Catégorie : YAML
Catégorie : CI/CD
Catégorie : Déploiement des applications
Catégorie : Cloud Native Computing

Ce que vous apprendrez

  • Résumez les principes fondamentaux des microservices, leurs avantages et leur contraste avec les architectures monolithiques.

  • Créer des points d'extrémité d'API REST et les invoquer en utilisant cURL et Postman ; Utiliser SwaggerUI pour documenter et tester les API.

  • Créez, et déployez des microservices en utilisant des conteneurs Docker et des technologies sans serveur comme IBM Code Engine.

  • Pratiquez avec des laboratoires et des projets en utilisant un environnement gratuit basé sur le cloud.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Déploiement des applications
Catégorie : Restful API
Catégorie : Flask (Framework Web)
Catégorie : L'informatique sans serveur
Catégorie : Microservices
Catégorie : Passerelle API
Catégorie : Applications en nuage
Catégorie : IBM Cloud
Catégorie : Déploiement dans le nuage
Catégorie : Développement d'applications
Catégorie : Cloud Computing
Catégorie : Architecture logicielle
Catégorie : OpenShift
Catégorie : Istio
Catégorie : Kubernetes
Catégorie : Évolutivité

Ce que vous apprendrez

  • Expliquer la sécurité par la conception, apprendre à développer des applications en utilisant les principes de la sécurité par la conception ; effectuer un codage défensif en suivant les principes de l'OWASP.

  • Décrire la vulnérabilité des conteneurs du nuage IBM ; effectuer une analyse de la vulnérabilité et des tests d'intrusion avec Kali Linux.

  • Décrire ce qu'il faut rechercher dans les performances de l'application ; effectuer un dépannage en utilisant la journalisation, la trace de pile et l'analyse de la journalisation.

  • Discutez de concepts tels que les signaux d'or, dressez la liste des outils de surveillance et de dépannage et testez la surveillance en action avec Prometheus et Grafana.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Codage sécurisé
Catégorie : Sécurité des applications
Catégorie : Modélisation de la menace
Catégorie : Tests de sécurité
Catégorie : Projet ouvert de sécurité des applications web (OWASP)
Catégorie : Analyse de la vulnérabilité
Catégorie : DevSecOps
Catégorie : Cycle de vie du développement logiciel
Catégorie : Évaluations de la vulnérabilité
Catégorie : Sécurité des données
Catégorie : Environnement de développement
Catégorie : Contrôle continu
Catégorie : Moniteur du système
Catégorie : Gestion des performances des applications

Ce que vous apprendrez

  • Expliquez l'importance du contrôle et décrivez des concepts tels que les signaux d'or

  • Démontrez votre connaissance de l'observabilité avec Instana et expliquez les piliers de l'observabilité, l'observabilité native dans le nuage et les types d'échantillonnage

  • Mettre en œuvre la journalisation et démontrer votre connaissance de la télémétrie à l'aide d'OpenTelemetry et du traçage à l'aide de Kubernetes

  • Développez une expérience pratique avec une variété d'outils tels que Prometheus, Grafana, Mezmo (LogDNA), OpenTelemetry et Instana

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Gestion des performances des applications
Catégorie : Contrôle continu
Catégorie : Grafana
Catégorie : Moniteur du système
Catégorie : Prométhée (Logiciel)
Catégorie : Cloud Native Computing
Catégorie : Informatique distribuée
Catégorie : Débogage
Catégorie : Conteneurisation
Catégorie : Kubernetes
Catégorie : DevOps
Catégorie : Docker (Logiciel)
Catégorie : Microservices
Catégorie : Gestion des données

Ce que vous apprendrez

  • Démontrer sa capacité à développer et à déployer des services et des applications dorsales

  • Appliquez vos compétences en développement back-end pour créer des microservices et des API REST en Flask

  • Créez et interrogez des bases de données comme MongoDB et intégrez-les aux applications Django

  • Conteneuriser des microservices à l'aide de Docker et déployer à l'aide de Kubernetes, OpenShift et serverless

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : NoSQL
Catégorie : MongoDB
Catégorie : Docker (Logiciel)
Catégorie : Django (Framework Web)
Catégorie : OpenShift
Catégorie : Flask (Framework Web)
Catégorie : Kubernetes
Catégorie : Évolutivité
Catégorie : Déploiement dans le nuage
Catégorie : Développement d'applications
Catégorie : Applications en nuage
Catégorie : Développement web back-end
Catégorie : Microservices
Catégorie : Restful API
Catégorie : Systèmes de base de données
Catégorie : Cloud Native Computing

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Instructeurs

IBM Skills Network Team
90 Cours1 738 910 apprenants
Abhishek Gagneja
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6 Cours261 278 apprenants
Joseph Santarcangelo
IBM
36 Cours2 308 658 apprenants

Offert par

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Étudiant(e) depuis 2018
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