Microsoft

Certificat Professionnel Microsoft Generative AI Engineering

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Microsoft

Certificat Professionnel Microsoft Generative AI Engineering

Empower innovation using generative AI engineering.

Build, fine-tune, and deploy generative AI models using Microsoft tools and platforms.

 Microsoft

Instructeur : Microsoft

6 602 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Obtenez une qualification professionnelle qui traduit votre expertise

des 15 examens de cours de ce programme

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

3 mois à compléter
à 8 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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des 15 examens de cours de ce programme

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

3 mois à compléter
à 8 heures par semaine
Planning flexible
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Ce que vous apprendrez

  • Grasp core generative AI models and their applications, including GANs, diffusion models, and LLMs, leveraging Azure AI Foundry.

  • Implement and fine-tune Large Language Models (LLMs) and build generative applications using Azure OpenAI Services.

  • Integrate multimodal and cross-modal AI components within applications using Azure AI Vision and other Azure AI Services.

  • Apply MLOps principles with Azure ML for lifecycle management and implement responsible AI practices.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : AI Integrations
  • Catégorie : AI Security
  • Catégorie : Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
  • Catégorie : Data Ethics
  • Catégorie : Fine-tuning
  • Catégorie : Generative Model Architectures
  • Catégorie : MLOps (Machine Learning Operations)
  • Catégorie : Multimodal Prompts
  • Catégorie : Responsible AI

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : AI Orchestration
  • Catégorie : AI Workflows
  • Catégorie : Azure DevOps
  • Catégorie : Azure DevOps Pipelines
  • Catégorie : ChatGPT
  • Catégorie : Generative Adversarial Networks (GANs)
  • Catégorie : Generative AI
  • Catégorie : Microsoft Azure
  • Catégorie : Model Deployment
  • Catégorie : Prompt Engineering
  • Catégorie : Python Programming

Détails à connaître

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Enseigné en Anglais
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janvier 2026

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Certificat professionnel - série de 5 cours

Getting started with generative AI in Azure

Getting started with generative AI in Azure

COURS 1, 17 heures

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Microsoft Azure
Catégorie : Generative AI
Catégorie : Application Design
Catégorie : Prompt Engineering
Catégorie : Responsible AI
Catégorie : Fine-tuning
Catégorie : AI literacy
Catégorie : AI Security
Catégorie : Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Catégorie : AI Integrations
Catégorie : LLM Application
Catégorie : Back-End Web Development
Catégorie : Deep Learning
Catégorie : Data Ethics
Catégorie : Artificial Intelligence
Catégorie : Generative Model Architectures
Catégorie : Model Evaluation
Core generative models and techniques

Core generative models and techniques

COURS 2, 21 heures

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Generative Model Architectures
Catégorie : Prototyping
Catégorie : Generative Adversarial Networks (GANs)
Catégorie : Model Training
Catégorie : Time Series Analysis and Forecasting
Catégorie : Model Evaluation
Catégorie : MLOps (Machine Learning Operations)
Catégorie : Generative AI
Catégorie : Microsoft Azure
Catégorie : PyTorch (Machine Learning Library)
Catégorie : Deep Learning
Catégorie : Model Deployment
Catégorie : Image Analysis
Catégorie : Tensorflow
Catégorie : Forecasting
Working with large language models using Azure

Working with large language models using Azure

COURS 3, 21 heures

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Fine-tuning
Catégorie : Generative Model Architectures
Catégorie : Data Preprocessing
Catégorie : AI Security
Catégorie : ChatGPT
Catégorie : Semantic Web
Multimodal and cross-modal AI integrations

Multimodal and cross-modal AI integrations

COURS 4, 20 heures

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : AI Integrations
Catégorie : AI Orchestration
Catégorie : Prompt Engineering
Catégorie : Microsoft Azure
Catégorie : Generative AI
Catégorie : Computer Vision
Catégorie : Artificial Intelligence
Catégorie : Model Optimization
Catégorie : OpenAI API
Catégorie : Prompt Patterns
Catégorie : Image Analysis
Catégorie : Multimodal Prompts
Catégorie : AI Workflows
MLOps and responsible AI practices

MLOps and responsible AI practices

COURS 5, 22 heures

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : MLOps (Machine Learning Operations)
Catégorie : CI/CD
Catégorie : Responsible AI
Catégorie : Azure DevOps
Catégorie : Version Control
Catégorie : Automation
Catégorie : Azure DevOps Pipelines
Catégorie : Microsoft Azure
Catégorie : Git (Version Control System)
Catégorie : Model Deployment
Catégorie : Model Training
Catégorie : Data Ethics
Catégorie : Continuous Integration
Catégorie : Continuous Monitoring
Catégorie : Model Evaluation
Catégorie : Artificial Intelligence
Catégorie : AI Workflows
Catégorie : Application Performance Management
Catégorie : Generative AI

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Instructeur

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287 Cours2 481 323 apprenants

Offert par

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Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

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¹Basé sur les réponses au sondage sur les résultats des étudiants Coursera, États-Unis, 2021.