Dans Building Your Own Database Agent, vous développerez un agent IA qui interagit avec les bases de données en utilisant le langage naturel, simplifiant ainsi le processus d'interrogation et d'extraction d'informations. Créé en partenariat avec Microsoft et enseigné par Adrian Gonzalez Sanchez, spécialiste des données et de l'IA chez Microsoft, ce cours est conçu pour les développeurs, les professionnels des données, ainsi que les analystes commerciaux et les professionnels qui souhaitent une interaction plus sophistiquée avec leurs bases de données par le biais du langage naturel au lieu de requêtes SQL avancées.Ce que vous ferez dans ce cours : 1. Découvrez les niveaux de personnalisation des connaissances avec Azure OpenAI Service, en vous concentrant sur RAG pour construire votre premier agent IA, déployer votre instance Azure OpenAI Service, tester l'API et configurer un moteur d'orchestration comme LangChain pour permettre ces scénarios. 2. Chargez des données tabulaires à partir d'un fichier CSV et effectuez des requêtes en langage naturel à l'aide du service Azure OpenAI pour extraire rapidement des informations. Apprenez à réappliquer l'agent pour analyser vos propres fichiers CSV. 3. Mettre en œuvre des agents LangChain pour se connecter à une base de données SQL fournie, et comment construire un agent DB qui traduit le langage naturel en code SQL. 4. Utilisez la fonction en tant que service (FaaS) d'Azure OpenAI Service pour utiliser des fonctions intégrées pour envoyer des requêtes aux bases de données, améliorant ainsi l'efficacité et la sécurité de votre agent SQL. 5. Travaillez avec l'API Assistants et testez-la avec les fonctionnalités d'appel de fonction et d'interprétation de code, ce qui vous permettra de vous connecter aux bases de données SQL et de créer vos propres agents DB plus efficacement. À la fin du cours, vous serez équipé des connaissances techniques et de l'expérience pratique pour mettre en œuvre des systèmes similaires dans vos propres projets ou organisations, permettant une interaction et une analyse des données plus efficaces et plus accessibles.
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Construire son propre agent de base de données
Instructeur : Adrian Gonzalez Sanchez
5 703 déjà inscrits
(48 avis)
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Interagir avec des données tabulaires et des bases de données SQL en cours d'utilisation, ce qui permet une analyse des données plus efficace et plus accessible.
Acquérir une expérience pratique avec le service Azure OpenAI, en mettant en œuvre des techniques telles que la Génération augmentée de récupération (FaaS) et l'appel de fonction.
Utilisez l'API des assistants du service Azure OpenAI, et testez-la avec les fonctionnalités d'appel de fonction et d'interprète de code.
Compétences que vous pratiquerez
- Catégorie : LangChain
- Catégorie : Candidature au LLM
- Catégorie : Génération augmentée de récupération
- Catégorie : Appel d'outils
- Catégorie : Orchestration IA
- Catégorie : Traitement du langage naturel (NLP)
- Catégorie : API OpenAI
- Catégorie : Base de données
- Catégorie : OpenAI
- Catégorie : Langage de requête
- Catégorie : SQL
- Catégorie : Microsoft Azure
Détails à connaître
Disponible uniquement sur ordinateur
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Apprendre, pratiquer et appliquer des compétences prêtes à l’emploi en moins de 2 heures
- Bénéficiez d’une formation par des experts du secteur
- Gagnez en expérience pratique en effectuant des tâches professionnelles du monde réel
À propos de ce projet
Instructeur
Offert par
Méthode d’apprentissage
Apprentissage pratique basé sur des projets
Mettez en pratique de nouvelles compétences en effectuant des tâches professionnelles à l’aide d’instructions étape par étape.
Aucun téléchargement ou installation requis(e)
Accédez aux outils et aux ressources dont vous avez besoin dans un environnement cloud.
Disponible uniquement sur ordinateur de bureau
Ce projet est conçu pour les ordinateurs portables ou de bureau disposant d’une connexion internet fiable, et non pour les appareils mobiles.
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Foire Aux Questions
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