Is this course really 100% online? Do I need to attend any classes in person?

This course is completely online, so there’s no need to show up to a classroom in person. You can access your lectures, readings and assignments anytime and anywhere via the web or your mobile device.

Can I just enroll in a single course?

Yes! To get started, click the course card that interests you and enroll. You can enroll and complete the course to earn a shareable certificate. When you subscribe to a course that is part of a Specialization, you’re automatically subscribed to the full Specialization. Visit your learner dashboard to track your progress.

Is financial aid available?

Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.

Can I take the course for free?

No, you cannot take this course for free. When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Specialization, and you earn a certificate when you complete the work. If you cannot afford the fee, you can apply for financial aid.

Will I earn university credit for completing the Specialization?

This Specialization doesn't carry university credit, but some universities may choose to accept Specialization Certificates for credit. Check with your institution to learn more.

Spécialisation "Applied Python: Web Dev, Machine Learning & Cryptography"

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Spécialisation "Applied Python: Web Dev, Machine Learning & Cryptography"

Build Web Apps, ML Models & Encrypt Data.

Create web systems, ML tools, and cryptographic apps using Python.

Instructeur : EDUCBA

Inclus avec En savoir plus

Série de 5 cours

Approfondissez votre connaissance d’un sujet

des 75 examens de cours de ce programme

niveau Débutant

Expérience recommandée

4 semaines à compléter

à 10 heures par semaine

Série de 5 cours

Approfondissez votre connaissance d’un sujet

des 75 examens de cours de ce programme

niveau Débutant

Expérience recommandée

4 semaines à compléter

à 10 heures par semaine

Ce que vous apprendrez

Construct and deploy dynamic Python-based web applications using GUI tools, CGI scripting, and XML-RPC.
Apply linear regression and sentiment analysis techniques using Python for data-driven insights.
Implement and evaluate cryptographic algorithms including Caesar, RSA, and hashing for secure systems.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Key Management
Catégorie : Regression Analysis
Catégorie : Exploratory Data Analysis
Catégorie : Cryptographic Protocols
Catégorie : Server Side
Catégorie : Cryptography
Catégorie : Web Scraping
Catégorie : Encryption
Catégorie : Machine Learning Algorithms
Catégorie : Supervised Learning
Catégorie : Machine Learning Methods
Catégorie : Predictive Modeling
Catégorie : Web Development
Catégorie : Natural Language Processing
Catégorie : Event-Driven Programming

Outils que vous découvrirez

Catégorie : Test Tools
Catégorie : Apache
Catégorie : Python Programming
Catégorie : Database Application
Catégorie : Web Applications

Détails à connaître

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Spécialisation - série de 5 cours

This hands-on specialization equips learners to build and deploy dynamic web applications, apply supervised machine learning techniques, and implement real-world cryptographic systems using Python. Across five project-based courses, learners will gain expertise in server-side scripting, sentiment analysis, linear regression, and secure communication technologies. By the end, students will be proficient in integrating Python across modern web systems, machine learning workflows, and encryption frameworks. Ideal for aspiring web developers, data analysts, and cybersecurity professionals.

Projet d'apprentissage appliqué

Learners will complete real-world projects including building a sentiment analysis engine, developing secure cryptographic systems, and deploying interactive Python-based web applications. Each course includes hands-on tasks that simulate industry scenarios, allowing learners to apply their knowledge in authentic, outcome-driven environments.

Developing and Deploying Web Applications with Python

COURS 1, 9 heures

Ce que vous apprendrez

Build wxPython GUIs with event handling, file operations, and database-backed persistence.
Develop networked, asynchronous applications using socket, urllib, asyncio, and Twisted.
Parse web data and deploy Python applications using Beautiful Soup, CGI, Apache, RSS, and XML-RPC.
Deploy Python web applications by configuring Apache, publishing dynamic content, and implementing RSS and XML-RPC services.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Hypertext Markup Language (HTML)

Catégorie : Server Side

Catégorie : Web Servers

Catégorie : Database Application

Catégorie : UI Components

Catégorie : Web Applications

Catégorie : Application Development

Catégorie : Scripting

Catégorie : Event-Driven Programming

Catégorie : Servers

Catégorie : Web Development

Catégorie : User Interface (UI)

Catégorie : Application Frameworks

Catégorie : Extensible Markup Language (XML)

Catégorie : Web Scraping

Catégorie : Apache

Catégorie : Network Protocols

Catégorie : Python Programming

Catégorie : Databases

Integrating Python for Web Systems, Testing, and Packaging

COURS 2, 8 heures

Ce que vous apprendrez

Prepare and parse web content, build CGI applications, and configure Apache for server-side Python execution.
Test, debug, and profile Python web applications using doctest, unittest, and performance analysis tools.
Integrate Python with Java and .NET runtimes, examine memory management, and package modules using distutils.
Demonstrate Python integration with Java and .NET, analyze memory management, and package applications with distutils.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Web Development

Catégorie : Application Performance Management

Catégorie : Apache

Catégorie : Test Script Development

Catégorie : Java

Catégorie : Scripting

Catégorie : Test Tools

Catégorie : Server Side

Catégorie : Environment

Catégorie : Reliability

Catégorie : Development Testing

Catégorie : Application Development

Catégorie : Communication

Catégorie : Web Development Tools

Catégorie : Web Applications

Catégorie : Build Tools

Catégorie : Cross Platform Development

Catégorie : Web Content

Linear Regression & Supervised Learning in Python

COURS 3, 5 heures

Ce que vous apprendrez

Analyze data distributions, variable relationships, and outliers using exploratory data analysis and graphical techniques.
Construct a simple linear regression model in Python and use it to generate predictions.
Evaluate model accuracy using performance metrics and prediction comparisons, and interpret the results.
Evaluate regression model predictions using standard performance metrics and compare results with actual outcomes.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Data Analysis

Catégorie : Correlation Analysis

Catégorie : Analysis

Catégorie : Statistical Analysis

Catégorie : Supervised Learning

Catégorie : Predictive Analytics

Catégorie : Exploratory Data Analysis

Catégorie : Machine Learning Methods

Catégorie : Regression Analysis

Catégorie : Verification And Validation

Catégorie : Statistical Modeling

Catégorie : Applied Machine Learning

Catégorie : Predictive Modeling

Python Case Study - Sentiment Analysis

COURS 4, 3 heures

Ce que vous apprendrez

Identify the key concepts, Python tools, libraries, and machine learning algorithms used for sentiment analysis and text classification.
Construct a sentiment analysis pipeline by cleaning text data, training models, and evaluating performance using standard metrics.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Data Manipulation

Catégorie : Machine Learning Methods

Catégorie : Computer Programming Tools

Catégorie : Machine Learning Algorithms

Catégorie : Software Development Tools

Catégorie : Data Cleansing

Catégorie : Python Programming

Catégorie : Development Environment

Catégorie : Natural Language Processing

Catégorie : Text Mining

Python Case Study - Cryptography

COURS 5, 11 heures

Ce que vous apprendrez

Implement classical ciphers and encryption/decryption tools using Python.
Analyze brute-force attacks and identify weaknesses in cryptographic systems.
Construct and validate RSA key pairs using modular arithmetic principles.
Construct RSA key pairs and build secure encryption and decryption workflows using Python and cryptographic libraries.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Encryption

Catégorie : Scripting

Catégorie : Key Management

Catégorie : Case Studies

Catégorie : Analysis

Catégorie : Algorithms

Catégorie : Data Security

Catégorie : Design

Catégorie : Cryptographic Protocols

Catégorie : Cryptography

Catégorie : Arithmetic

Catégorie : Communication Systems

Catégorie : Python Programming

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Instructeur

EDUCBA

1 786 Cours500 546 apprenants

Offert par

EDUCBA

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Felipe M.

Étudiant(e) depuis 2018

’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.

Étudiant(e) depuis 2020

’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021

’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.

’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Avis des étudiants sur Applied Python: Web Dev, Machine Learning & Cryptography

moyenne sur l'ensemble des 5 cours

5 étoiles
86,66 %
4 étoiles
12 %
3 étoiles
0 %
2 étoiles
1,33 %
1 étoile
0 %

Cours : Developing and Deploying Web Applications with Python

5.0

Révisé le 18 mars 2026

Strong foundation in python web development, simple and effective teaching.

Cours : Integrating Python for Web Systems, Testing, and Packaging

5.0

Révisé le 28 janv. 2026

A powerful deep dive into server-side Python. PSP and XML-RPC integration were explained clearly and practically.

Cours : Linear Regression & Supervised Learning in Python

4.0

Révisé le 16 déc. 2025

Some explanations feel brief, so learners may need external resources for a stronger conceptual understanding.

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Foire Aux Questions

The specialization is designed to be completed in approximately 13 to 14 weeks, with a recommended commitment of 3 to 4 hours per week. This pacing allows learners to fully engage with the hands-on projects and absorb the core concepts in web development, machine learning, and cryptography using Python.

Learners should have a basic understanding of Python programming, including working with data structures, functions, and file operations. Familiarity with foundational concepts in web technologies or data analysis will be helpful but is not required.

Yes, it is recommended to take the courses in the prescribed sequence, as each course builds upon skills and concepts introduced in the previous one. This structured progression ensures a smoother learning experience and better mastery of the integrated topics.

Upon completing the specialization, you will be able to design, develop, and deploy Python-based web applications, implement machine learning models such as linear regression and sentiment analysis, and build secure communication systems using modern cryptographic techniques. You’ll be equipped with versatile, job-ready skills applicable to roles in web development, data science, and cybersecurity.