Les perspectives de carrière sont prometteuses pour les personnes qualifiées dans le domaine de l'analyse des données de santé. Peut-être travaillez-vous dans le domaine de l'analyse des données, mais vous envisagez de passer aux soins de santé où votre travail peut améliorer la qualité de vie des gens. Si c'est le cas, ce cours vous donne un aperçu de l'importance de ce travail, de ce que vous feriez dans ce rôle et de ce qui se passe sur le chemin de la valeur où les données sont collectées auprès des patients au point de soins, sont transférées dans des entrepôts de données pour être préparées à l'analyse, puis se déplacent le long du pipeline de données pour être transformées en informations précieuses qui peuvent sauver des vies, réduire les coûts, améliorer les soins de santé et les rendre plus accessibles et plus abordables. Vous travaillez peut-être dans le secteur des soins de santé mais vous envisagez une transition vers un nouveau rôle. Si c'est le cas, ce cours vous aidera à déterminer si vous souhaitez poursuivre cette carrière. Vous aurez une vue d'ensemble des modèles de données courants et de leur utilisation. Vous apprendrez comment les différents systèmes intègrent les données, comment assurer une communication claire, mesurer et améliorer la qualité des données. L'analyse des données dans les soins de santé est au service des médecins, des cliniciens, des patients, des prestataires de soins et de tous ceux qui s'efforcent d'améliorer les résultats en matière de santé. Ce programme d'études vous donnera une image claire de l'analyse des données dans le domaine des soins de santé, qui évolue rapidement, et des possibilités qui s'offrent à vous.

Les perspectives de carrière sont prometteuses pour les personnes qualifiées pour travailler avec des données sur les soins de santé ou en tant que professionnels de la gestion de l'information sur la santé (HIM). Peut-être travaillez-vous dans le domaine de l'analyse des données et envisagez-vous de passer aux soins de santé, ou peut-être travaillez-vous dans le domaine des soins de santé et envisagez-vous une transition vers un nouveau rôle. Dans un cas comme dans l'autre, Healthcare Data Quality and Governance vous donnera un aperçu de la manière dont les précieuses données sont protégées afin de maintenir leur qualité. Cela sert aux prestataires de soins, aux patients, aux médecins, aux cliniciens et à tous ceux qui s'efforcent d'améliorer les résultats en matière de santé.

les "Big Data" font les gros titres, mais ces données doivent être gérées de manière à en préserver la qualité. Des données de haute qualité sont l'un des actifs les plus précieux collectés et utilisés par toute entreprise. Cela est d'autant plus important dans le domaine de la santé, où le maintien et la gouvernance de la qualité des données ont un impact direct sur la vie des gens. Ce cours explique comment améliorer et maintenir la qualité des données. Vous apprendrez pourquoi la qualité des données est importante, puis vous verrez comment les professionnels de la santé contrôlent, gèrent et améliorent la qualité des données. Vous verrez comment les systèmes humains et informatiques interagissent pour maintenir la qualité des données grâce à la gouvernance des données. Vous découvrirez comment mesurer la qualité des données grâce aux métadonnées, au suivi de la provenance des données, à la validation et à la vérification des données, ainsi qu'à un cadre de communication couramment utilisé dans les établissements de santé. Ces connaissances sont importantes car des données de haute qualité seront transformées en informations précieuses qui peuvent sauver des vies, réduire les coûts, améliorer les soins de santé et les rendre plus accessibles et abordables. Grâce à ce cours, vous deviendrez un atout supplémentaire dans le domaine des soins de santé.

Dans ce cours, nous allons étudier des solutions analytiques à des problèmes courants dans le domaine de la santé. Je passerai en revue ces problèmes et vous construirez diverses structures de données pour organiser vos données. Nous explorerons ensuite les moyens de regrouper les données et de classer les codes médicaux dans des catégories analytiques. Vous serez alors en mesure d'extraire, de transformer et de charger des données dans les structures de données nécessaires à la résolution des problèmes médicaux et d'harmoniser des données provenant de sources multiples. Enfin, vous créerez un dictionnaire de données pour communiquer la source et la valeur des données. La création de ces artefacts de processus de données est une compétence clé lorsque l'on travaille avec des données de santé.