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Spécialisation "Python Development Essentials for Science and Data"

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Spécialisation "Python Development Essentials for Science and Data"

Launch your career in Python.

Master Python, NumPy, and Pandas to clean, analyze, and visualize real-world data effectively.

JetBrains Academy team

Instructeur : JetBrains Academy team

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Approfondissez votre connaissance d’un sujet

des 214 examens de cours de ce programme

niveau Débutant
Aucune connaissance prérequise
4 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
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niveau Débutant
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à 10 heures par semaine

Ce que vous apprendrez

  • Automate data processing and solve analytical problems using clean Python code.

  • Perform high-speed numerical calculations and vectorized operations with NumPy arrays.

  • Clean, reshape, and aggregate complex tabular datasets using Pandas.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Machine Learning
  • Catégorie : Development Environment
  • Catégorie : Data Science
  • Catégorie : Computer Programming
  • Catégorie : Data Processing
  • Catégorie : Back-End Web Development
  • Catégorie : Code Review
  • Catégorie : Data Management
  • Catégorie : Software Development
  • Catégorie : Data Preprocessing
  • Catégorie : Software Installation
  • Catégorie : Data Quality
  • Catégorie : Engineering, Scientific, and Technical Instruments
  • Catégorie : Computational Thinking
  • Catégorie : Analysis
  • Catégorie : Data Access
  • Catégorie : Scripting
  • Catégorie : Software Development Tools

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : Integrated Development Environments

Détails à connaître

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septembre 2026

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Spécialisation - série de 3 cours

Python from Scratch: Learn by Coding

Python from Scratch: Learn by Coding

COURS 1, 15 heures

Ce que vous apprendrez

  • Write and run Python code from the very first lessons.

  • Practice core Python concepts through hands-on coding tasks with instant feedback.

  • Work with common data structures, files, and modules to organize your code.

  • Run, debug, and improve Python programs in a professional Integrated Development Environment (IDE).

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Python Programming
Catégorie : File I/O
Catégorie : Code Reusability
Catégorie : Scripting
Catégorie : Computational Thinking
Catégorie : Data Structures
Catégorie : Computer Programming
Catégorie : Development Environment
Catégorie : Object Oriented Design
Catégorie : Code Review
Catégorie : Numerical Analysis
Catégorie : Integrated Development Environments
Catégorie : Data Processing
Catégorie : Software Installation
Catégorie : Programming Principles
Catégorie : NumPy
Python: Mastering NumPy Essentials

Python: Mastering NumPy Essentials

COURS 2, 7 heures

Ce que vous apprendrez

  • Master NumPy fundamentals: create and manipulate arrays, perform vectorized computations, and apply numerical methods in Python.

  • Learn to work with NumPy arrays, perform fast numerical operations, and apply essential tools for data analysis and scientific computing.

  • Build strong NumPy skills: array operations, vectorized math, broadcasting, and practical numerical techniques for Python projects.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : NumPy
Catégorie : Python Programming
Catégorie : Linear Algebra
Catégorie : Machine Learning
Catégorie : Software Development Tools
Catégorie : Software Development
Catégorie : Engineering, Scientific, and Technical Instruments
Catégorie : Data Manipulation
Catégorie : Integrated Development Environments
Catégorie : Data Transformation
Catégorie : Numerical Analysis
Catégorie : Data Management
Catégorie : Data Science
Python: Mastering Pandas Essentials

Python: Mastering Pandas Essentials

COURS 3, 9 heures

Ce que vous apprendrez

  • Master the fundamentals of Pandas Series and DataFrames.

  • Load, filter, and visualize real-world datasets.

  • Transform and merge data using core Pandas operations.

  • Build a practical TED Talks recommendation workflow.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Pandas (Python Package)
Catégorie : Data Manipulation
Catégorie : Data Import/Export
Catégorie : Data Quality
Catégorie : Data Cleansing
Catégorie : Data Transformation
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Data Structures
Catégorie : Data Access
Catégorie : Data Preprocessing
Catégorie : Exploratory Data Analysis
Catégorie : Data Visualization
Catégorie : Data Management
Catégorie : Integrated Development Environments
Catégorie : Analysis
Catégorie : Pivot Tables And Charts
Catégorie : Data Wrangling
Catégorie : Python Programming
Catégorie : Software Development
Catégorie : Back-End Web Development

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Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.

Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.

Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.

’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Avis des étudiants sur Python Development Essentials for Science and Data

moyenne sur l'ensemble des 3 cours

  • 5 étoiles

    89,41 %

  • 4 étoiles

    10,37 %

  • 3 étoiles

    0 %

  • 2 étoiles

    0 %

  • 1 étoile

    0,20 %

MG
Cours : Python from Scratch: Learn by Coding

Révisé le 9 sept. 2026

MG
Cours : Python: Mastering NumPy Essentials

Révisé le 2 sept. 2026

NM
Cours : Python: Mastering Pandas Essentials

Révisé le 2 août 2026

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